昨天,上海科学智能研究院联合复旦大学、施普林格·自然旗下的自然科研智讯全球发布《科学智能白皮书2025》。
报告首次运用2015-2024年全球科学智能多源大数据,近60位不同领域的科学家联袂写作,深入剖析AI与科学研究大融合之势,全面探索7大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径,以洞见前瞻未来,引领科学智能范式变革,应对全球挑战。
通过科学家提出关键词和出版物数据库的匹配,可以发现在科学智能研究中最获青睐的 AI 方法和技术。报告指出,大语言模型已经成为物质科学、生命科学、社会科学等领域的通用科研工具。强化学习在工程系统控制、数学定理证明及物理模拟等复杂场景中占据主导地位。计算机视觉技术在生命科学和地球环境领域渗透显著。此外,分布式学习、图神经网络、可解释 AI 和边缘智能在不同学科中均得到广泛应用。
图为科学智能研究中最获青睐的AI技术
报告还指出,中国在AI应用型创新领域实现了从“跟随者”到“引领者”的跨越。对专利、政策文档与临床试验中的引用数据分析显示,中国凭借持续高速增长,于2016年以2.32万次的引用量超越欧盟(2.23万次),2019年以2.60万次超越美国(1.96万次)。至2024年,中国占据了全球AI出版物在专利、政策文档与临床试验中的引用达41.6%,遥遥领先。
而就科学智能分领域AI出版物国别趋势来看,中国在AI与地球环境科学和工程交叉领域拥有先发优势;2019年以来在AI与数学、物质科学和人文社科交叉领域发力超越,全球领先。
更新时间:2025-05-30
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