英伟达涨回来了，遥遥领先还得继续努力

NVIDIA股价前天已经创了新高，作为ai时代的卖水人，英伟达无疑是这两年美股最靓的仔，黄仁勋做梦都没想到在最炙手火热的时候，竟会被一家在A股割韭菜的量化公司打掉了近两万亿美元市值，deepseek的横空出世让人以为ai算力的巨大需求可能是一场骗局，资本市场同样惊出一身冷汗。

该回来的还是都回来了，时隔半年不到，英伟达已收复失地，再次证明显卡和算力仍是大模型训练最核心的驱动力，人类生活工作学习方式即将被ai完全改变的趋势已不可逆转，用电脑上的工作几乎全部可以被替代，连开车水平也被特斯拉fsd秒杀，如果说大模型的竞争是一场马拉松，现在可能还没到五公里计时点。

但你有多久没听到deepseek了，还有杭州六小龙，2025春节如神话一般出圈，一度象征着中国人第一次引领某项全球最前沿的科技，甚至被抬到了国运级的高度，最激动的可能是那些骗流量的自媒体，还有卖书的和卖课的，“绕过CUDA击碎NVIDIA护城河”“中文是天选ai语言”诸如此类的言论相当有市场，也有流量，一场捧杀deepseek的全民狂欢。

相比当初惊艳世界，如今的deepseek反而归于平庸，相比其他主流国产大模型已无优势而言，被吐槽最多是幻觉率居高不下，经常一本正经得胡说八道，很多回答驴头不对马嘴， 受算力所限经常会卡顿，还有一个致命的问题，凡是涉及有争议的敏感话题，deepseek一律选择回避或者跟你打太极，明显是被设置了强大的价值观过滤机制，应该为了规避某些风险而有意为之，这样的ai口碑崩塌、使用率暴跌也无可厚非。

deepseek的迅速陨落，一个重要原因是爆火之后被投喂了大量垃圾数据，开源的好处是让全球用户共建生态快速进步，弊端也很明显，缺乏严格筛选机制的情况下数据质量参差不齐，在垃圾堆里扒出来的内容质量自然乏善可陈，加上其他大模型开始针对很难再蒸馏，ai事实上并不具备识别信息数据真实性的能力，它本质上是一台猜测工具，在扒到的数据里做最优的排列组合，数据好坏直接决定了输出内容的质量。

ChatGPT这类大模型训练的数据其实是被标注过的，除了算法和算力，数据对ai同样重要，最近业界有一件大事，META的Zuckerberg不满意自家大模型Llama的能力，豪掷150亿美元收购了华裔天才Alexandr Wang创立的Scale AI公司，加上他这个人，这家公司就是帮chatgpt、grok、claude、gemimi等主流大模型做数据标记的，说有多高科技吧好像也就那么回事，这活主要靠人肉的没想到吧，大部分外包给印度人因为阿三工资低，既然Zuckerberg肯下血本去干这事，至少说明数据非常非常重要，干这活也没那容易。

靠优化算法花500多万美元训练出的大模型可以媲美烧了上百亿美金的chatgpt，本就不可能真实存在，这是一个蒸馏模型，幻方手上应该是有卡的，买不到H100跟Singapore买二手的总行吧，但是千万不能说也不要问，问就是一堆破卡上训练的，据说后来ai教母李飞飞花了50美元复刻了一个很NB的大模型，真是越来越魔幻了。

毫无疑问，梁文锋和他的团队在大模型方面取得的成果依然相当出色，短暂的高光在ai史上留下了浓墨重彩的一笔，deepseek确实有一些突破性的创新，也启发了其他大模型在推理效率上的进步，蒸馏并非一般人想象的那么简单，也不是一项禁用的技术并不违法，Sam Altman知道chatgpt的数据被蒸馏了也无可奈何只能打打嘴炮，deepseek怎么可能不清楚所有问题，我猜是all in在下一代R2大模型，说不定会再次惊艳世界。 高科技领域的弯道超车并非不可能，前提是打铁还需自身硬，如今的网络环境太过浮躁，不管卖什么张口闭口都是遥遥领先，靠忽悠卖几辆工业垃圾也遥遥领先，仿佛我们真的全方位领先了令广大网友激动得很，必须清醒认识这些低智言论，不可妄自菲薄，更切莫狂妄无知，还是有很多人很多企业在埋头苦干做实事，他们才是希望。

目前来看通义元宝豆包这些国产大模型都还挺好用，跟老美的有差距应该也没差多远，中美ai竞争会是未来很长时间的主旋律，大模型能力都提升飞快，最终要落地应用才有价值，中国在消费级应用层面应更有优势，做这类产品是我们强项，就像抖音tiktok能让几十亿人这么上头。

相比自然科学，华人在计算机科学领域的表现似乎更加耀眼得多，老美搞ai的几乎一半都是华人，国内人才也不少，过去硅谷高层都是印度人，现在阿三慢慢被嫌弃，华人从码农翻身成领导，如今老美四大芯片企业都由华人掌舵，加上台积电，这场ai革命终于让华人扬眉吐气了一把。

西方开始玩数理化的时候我们还在三国杀，近代所有重要科学理论都是西方人发明发现，自然科学大多靠日积月累，中国人再聪明勤奋也很难拿诺贝尔奖，起点和基础差太多，土壤不一样，真正的干货人家不会轻易教你，科学当然是有国界的，这可是人家安身立命的东西，要是换了国籍就往往更容易做出成绩，也更容易获奖就是这个道理，比如杨振宁李政道丘成桐姚期智，陶哲轩也是澳洲华裔。

这两天王虹回国开讲座火了，今年与人合作证明了世纪难题“挂谷猜想”，是下一个菲尔兹奖呼声最高的数学家，她北大本科毕业后的履历主要在国外，但还保留中国国籍，算是一个了不起的例外，十几亿人冒出几个绝世天才的概率还是存在的，拉不出11个会踢球的就太匪夷所思。

计算机科学诞生不过几十年，技术发展依然日新月异，我们虽然起步也更晚但不是遥不可及，追赶的难度远低于自然科学，不像数学物理通常需要最顶尖的脑袋，勤能补“拙”在这个领域相对适用，不是绝顶天才也有机会出类拔萃，华人又是全世界最勤奋的群体，外国人有点懒，或者说心态好，不过国外精英群体其实在教育上同样很卷。

姚期智回清华创立姚班20年了，他是图灵奖得主，国内本科阶段的计算机教育水平发展很快，全国英才聚清华，清华半英在姚班，老美很多ai人才也来自姚班和国内其他顶尖高校，杨振宁丘成桐这些诺奖菲奖和他们的学生也纷纷回归，这些年国内的科研水平和技术创新确实肉眼可见在加速。