前言：这是OpeanAI的一家之言，也可能是openAI目前状况岌岌可危的一个借口，但我们可以看到美国科技企业是如何无下限的甩锅。

一个不到两年的新手，用最低廉的价格击倒了硅谷多年的投资成果。

这个故事本该是创新的胜利，但OpenAI选择了另一个叙事：指控。2月12日，OpenAI向美国众议院提交备忘录，声称DeepSeek和其他中国企业通过复杂的"对抗蒸馏"手段，系统性地掠夺了美国模型的能力。

这不仅仅是商业竞争的抱怨，而是一场关于技术边界、法律框架和国际竞争规则的深层冲突。

看不见的窃取：技术何以成为武器

所谓蒸馏，本是AI领域的寻常操作。用一个更大的模型来训练一个更小的模型，这在学术界和业界都属于合理运用。但OpenAI指控的并非常规蒸馏，而是"对抗性蒸馏"，背后涉及的是系统性的、隐蔽的、大规模的数据掠夺。

根据OpenAI的指控，DeepSeek员工开发了复杂的混淆技术来隐盖身份。

他们通过第三方路由器、虚假账户和加密通道访问OpenAI的模型，大规模调用API获取输出数据。

这不是一两个好奇者的试验，而是经过精心设计的工业级操作。

OpenAI发现这些活动涉及"多阶段流程，融合了合成数据生成、大规模数据清洗和强化学习式的偏好优化"。

换句话说，DeepSeek不是简单地复制答案，而是用美国的输出数据系统性地训练自己的模型。

一位硅谷的研究员用了一个直白的比喻：如果说原本的模型开发是盖楼，那蒸馏就像直接把楼的蓝图拍照带走。

更麻烦的是，这些技术手段不断演进。OpenAI警告说，中国企业已经从简单的"思维链"提取升级到复杂的多阶段流程。

一些企业甚至利用未经授权的OpenAI服务经销商网络，从黑市渠道获取API访问权限。

这意味着即使OpenAI封禁了一些账户，新的渠道和手段也在层出不穷。

成本之战与安全的代价

为什么DeepSeek能以仅仅几百万美元的成本完成美国企业需要数十亿美元才能做到的事？

OpenAI的答案是：因为它站在巨人的肩膀上，用美国的研发成果作为捷径。

但这背后隐藏着另一个问题：安全防护的丧失。

当DeepSeek通过蒸馏复制OpenAI模型的能力时，它无法同时复制相应的安全机制。

OpenAI特别指出，DeepSeek模型"在化学和生物学等高风险领域缺乏有效的防护措施"。

也就是说，一个被用来生成危险生物化学信息的AI系统，可能没有受到任何安保训练。

中国在发电领域的投资正在成为最大的杠杆。

2025年，中国新增电力装机容量达543吉瓦，是美国的10倍。这些电力支撑了中国数据中心的扩张和模型训练的计算需求。

OpenAI直言不讳："基础设施决定命运。"当中国拥有压倒性的电力和数据中心优势时，即使芯片出口管制也无法完全阻止其追赶。

这背后的逻辑是残酷的：如果中国不需要自己开发从零到一的技术，只需通过API调用获取美国的输出数据，那么芯片限制就失效了。

一个月内，硅谷从欢迎DeepSeek转变为声讨它。

OpenAI呼吁政府采取行动，包括限制敌对行为者访问美国的计算、云、支付和网络基础设施。

这意味着可能对中国企业的服务器、账户甚至支付渠道进行更严格的控制。

但真正的问题是，技术已经泄露，代码已经逃脱。

无论OpenAI采取什么防护措施，其他美国实验室和云服务提供商的防线可能更薄弱。

攻击者会找到最脆弱的环节。