套现700万 偷代码拟投OpenAI？xAI前华人工程师被诉，请求近乎封杀

没有做不到，只有想不到的！

一位xAI前华人工程师，在套现700万美元公司股票后，被指窃取核心代码库，计划入职xAI的竞争对手OpenAI。

当xAI发现这位攻城值，直接上传了整个代码库后，马斯克都气炸了，直接将这个工程师告上了法庭，从诉讼请求的曝光内容来看，近乎职业封杀。

这位工程师名为Xuechen Li。据诉状显示，Li拥有加拿大永久居民身份，在案件相关期间始终居住于加州山景城，且该诉状中并未提及中国国籍相关内容。

他作为xAI初创之际便加入的核心成员，凭借斯坦福大学计算机科学系博士的深厚背景，深度投身于xAI旗舰产品Grok的研发工作，为其发展贡献重要力量。而在2025年6月至7月，他分两次出售了手中的xAI股票，总价值约700万美元。

据xAI在诉状中披露，为给员工股东提供流动性，公司曾主动协助Li完成交易：6月协助收购其部分股份，金额超470万美元，Li于7月23日收到款项，7月又协助收购220万美元股份，款项在7月25日到账。

彼时，xAI亦流露出挽留之意，言辞间，对Li的贡献颇为珍视。该司明确表示，期望能将这位工作高效的员工继续留任。但事后看来，这两笔套现更像是金蝉脱壳的前奏。

真正的争议发生在7月25日，距离Li递交辞呈仅剩3天。根据xAI通过安全日志还原的场景，Li在这一天将公司大量机密数据与代码复制到个人设备，涵盖Grok的模型架构、训练数据、优化算法等核心资产，这些正是xAI自称优于ChatGPT的关键技术。

为掩人耳目，他行事极为谨慎。不仅将电脑操作历史与系统日志尽数删除，还对窃取的文件重命名、压缩，将其伪饰成普通个人文件，妄图借此瞒天过海，逃脱他人的洞察。

7月28日，Li正式辞职，并在《终止证明》中郑重声明，已遵守保密协议，归还并删除所有公司数据。

但数字痕迹难以彻底抹去，他的计划很快因服务器日志暴露。更引发关注的是，Li辞职后计划于8月19日入职OpenAI，这家由马斯克早年参与创立、如今却与他积怨颇深的AI巨头。

Li并非普通员工，而是xAI最初约20名工程师之一，属于创始团队成员。这一身份意味着他能接触到公司最核心的机密，xAI在诉状中直言，这些技术是公司最机密、最宝贵的资产，价值体现在若被竞争对手获取，可节省数十亿美元研发投入与数年工程时间，直接抹平xAI的竞争优势。

从公开信息看，Li的个人网站显示其在AI领域有扎实积累，能加入马斯克掌舵的xAI，本身就是对其技术能力的认可。但也正是这份信任，让他的后续行为更具冲击力，作为深度参与Grok研发的核心人员，他的离开本就可能引发技术流失风险，而涉嫌窃密的举动，更触碰了商业伦理与法律的红线。

2025年8月11日，xAI安全团队在例行检查中发现异常，内部调查迅速锁定Li。8月14日至15日，在双方律师在场的情况下，xAI与Li展开两场对峙。

面对证据，Li口头承认不当行为，并手写记录过失，但后续行动却充满敷衍，8月18日，他签署授权书同意xAI检查个人设备，却提供不完整的访问凭证，遗漏关键个人账户，还以不记得密码为由搪塞，即便这些账号近期仍有使用记录。

这种挤牙膏式的回应彻底激怒xAI。8月28日，xAI于美国加利福尼亚州北部地区联邦法院对Li发起诉讼（案号3:25 - cv - 07292）。此次诉讼诉求极为苛刻，近乎要在职业领域对Li实施全面封杀。

向法院申请签发临时限制令，责令Li即刻交出所有与案件相关的设备及账户，以供法证部门进行全面检查，确保司法程序的顺利推进。

要求其即刻归还所窃取的全部数据，并对这些数据进行永久性删除，以杜绝任何数据泄露或不当使用的潜在风险。

在确认数据已彻底清除之前，严禁Li于OpenAI及其他竞品企业开展生成式AI相关业务。此举旨在切实保障数据安全，确保各项操作完全符合规定。同时禁止他与OpenAI相关人员交流AI技术。

值得注意的是，OpenAI并未被列为被告，但这场诉讼仍绕不开马斯克与OpenAI的旧怨。马斯克多次公开发声，抨击OpenAI背离为全人类谋福祉的初衷，还曾为此提起诉讼。

此外，他也明确表达过对OpenAI与苹果合作的反对态度。如今Li携代码拟投OpenAI，无疑让双方恩怨再添新火，也让这场个人诉讼背后，多了一层AI行业巨头竞争的暗流。

这场xAI前工程师涉嫌窃密的风波，看似是个体与公司的纠纷，实则是AI行业高速发展中，商业机密保护与人才流动边界的一次集中碰撞。随着生成式AI技术成为核心竞争力，模型架构、训练数据等数字资产的价值日益凸显，如何平衡人才发展与技术安全，如何明确保密协议的法律边界，已成为所有AI企业必须面对的课题。

对于行业而言，这场诉讼的结果或许会成为一个标杆，但更重要的是，它提醒着每一位从业者：技术能力的价值，永远建立在伦理与法律的基石之上；而企业在追逐技术突破的同时，也需筑牢数据安全的防火墙。只有守住这些边界，AI行业才能在创新与规范中，真正走向健康发展的未来。