京能热力申请基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法专利，预测智能化

金融界2025年7月4日消息，国家知识产权局信息显示，北京京能热力股份有限公司申请一项名为“基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法”的专利，公开号CN120258192A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明属于供热技术领域，具体涉及一种基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法。包括如下步骤：S1.获取天气数据和室外温度数据；S2.获取用户的供热需求室内温度数据；S3.根据室外温度数据和供热需求室内温度数据得出用户供热单位面积热负荷指标；S4.根据天气数据对应的历史相近天气数据对应的供热负荷及历史相近天气日供热效果数据；S5.用户所需供热数据与历史相近天气日供热数据进行比较得到第一修正系数；S6.根据天气数据得到第一修正系数的偏离辅助修正系数；S7.根据用户供热单位面积热负荷指标、历史相近天气数据对应的供热负荷、第一修正系数和偏离辅助修正系数得到建筑供热负荷预测数据。

天眼查资料显示，北京京能热力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事石油、煤炭及其他燃料加工业为主的企业。企业注册资本26364万人民币。通过天眼查大数据分析，北京京能热力股份有限公司共对外投资了14家企业，参与招投标项目290次，财产线索方面有商标信息19条，专利信息39条，此外企业还拥有行政许可289个。

本文源自金融界