Nature:人工智能研究热潮：全球谁在引领创新？

人工智能（AI）研究正在以惊人的速度发展，近五年来，AI相关学术出版物的数量每年都以约10%的速度增长。在这个蓬勃发展的领域，哪里的研究最为活跃，哪些机构在推动技术的进步？本文将深入探讨目前全球AI研究的主要力量和未来趋势。

根据最新统计，全球AI相关研究的发表总量从2020年的668,204篇增加到2024年的975,586篇，增长幅度达到46%。这一增长不仅反映出AI技术的迅猛发展，也表明各大机构及国家对该领域的重视程度越来越高。随着AI的广泛应用，研究者们不断探索新的方法和应用场景，从而推动了这一领域的快速发展。

领先机构：学术界与行业的双重推动

在AI研究的前沿，核心人工智能和应用人工智能两个维度的研究同样重要。核心人工智能研究关注机器学习和算法的发展，而应用人工智能则专注于如何将这些技术应用于实际问题中。根据研究出版量和引用情况，全球领先的科研机构在这两个领域都表现出色。

在核心人工智能领域，印度的安娜大学位居总出版量首位，而中国的清华大学在篇均被引用次数方面表现突出，高达19次。这表明，中国和印度在基础研究方面正在逐步缩小与西方国家的差距。

而在应用人工智能领域，浙江大学在总出版量上领先，华中科技大学则在篇均被引用次数上表现优异，达到16.2次，这一数字显示出其研究成果在学术界的影响力。相对引用率（RCR）高达2.60的华中科技大学更是证明了其在该领域的创新和实际应用能力。

AI专利：城市间的竞争

除了学术论文，专利数量也是衡量AI研究实力的重要指标。根据数据，2024年全球AI专利授权数量前20的城市中，中国量占据15席，其中北京和东京以明显优势领导，随后是首尔。这一现象反映了中国在AI领域的强劲发展势头，标志着其在全球科技竞争中占据重要地位。

合作研究：中国的全球视野

数据来源：Dimensions

在AI研究领域，中国的许多城市在合作研究方面表现突出。过去十年，中国与美国、欧盟、英国、澳大利亚和加拿大在AI研究方面的合作比例发生了一定变化，同时也揭示了中国在全球科技格局中的日益重要性。

美国依旧是中国合作研究中占比最高的国家，而与欧盟的合作在2020年达到约4.51%的高峰，之后虽略有下降，但仍处于稳定水平。与英国、澳大利亚和加拿大的合作研究比例近年来呈现出整体下降趋势，这与全球科技政策和地缘政治的变化密切相关。

战略决策与前瞻性分析

数据来源：Dimensions

面对AI研究的快速发展和激烈竞争，科研机构、政府和企业需要获取更深入的信息以制定战略。自然科研智讯（Nature Research Intelligence）旨在帮助研究者通过数据驱动的方法更有效地决策，提高科研表现，推动成果转化，发现合作机会。

自然科研智讯通过提供一系列定制化的智能解决方案，帮助机构衡量科研表现，追踪科研进展，为未来的战略规划提供支持。在这一背景下，科研机构需加强自身的竞争力，确保在全球AI研究中保持领先地位。

人工智能的研究与应用正在推动着科技前进的步伐。随着全球研究力量的不断壮大，科研机构和城市之间的竞争愈发激烈，谁能在这一领域占据优势，将在未来的科技发展中扮演关键角色。保持创新、加强合作、推动技术落地，无疑是各方必须共同面对的重要课题。

面对这些挑战与机遇，只有通过协作与开放共享，才能推动AI研究向更深层次发展，实现更广泛的社会影响。未来的人工智能将不仅仅是科技的代名词，更是提升人类生活质量的重要工具。