繁荣背后的冷思考：OpenAI联合创始人戳破AI泡沫

安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）是现代人工智能领域最具影响力的人物之一，也是OpenAI的创始成员。图片来源：MICHAEL MACOR/THE SAN FRANCISCO CHRONICLE VIA GETTY IMAGES

现代人工智能领域最具影响力的人物之一、OpenAI创始成员安德烈·卡帕西，上周末对行业迈向通用人工智能（AGI）的进程发表了一份惊人的评估，在科技界引发震动。

在接受拥有超百万粉丝的YouTube博主、播客主持人德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）的广泛传播的访谈时，卡帕西表示，他认为通用人工智能的研发进程远不及舆论炒作的那般迅速。

尽管过去三年大型语言模型（LLM）发展迅猛，但他指出，通用人工智能的实现仍需至少十年，并警告称，许多公司正夸大AI的代理能力，这种做法可能损害整个领域的发展。

“总体而言，现有模型远未成熟，”卡帕西在播客中直言，“我感觉整个行业步子迈得太大，试图营造惊艳假象，实则不然，更像是数字残羹。”

此次访谈迅速在科技界激起波澜。随着资本投入与竞争加剧，人们对通用人工智能的期望本已水涨船高。

预测市场聚合平台TradeFox首席执行官普里特维尔·贾维里（Prithvir Jhaveri）在X平台上写道：“如果连卡帕西的访谈都戳不破AI泡沫，那就没什么能做到了。”

科技播客TBPN主持人约翰·库根（John Coogan）指出，就在卡帕西接受采访的几周前，人工智能先驱理查德·萨顿（Richard Sutton）刚将大型语言模型称为“死胡同”。

库根在X平台上写道：“科技界此刻正经历着认知冲击。”

卡帕西曾担任特斯拉（Tesla）人工智能高级总监，并在OpenAI早期参与领导工作。他坦言，自己对AI发展时间线的预估比许多公开预测“悲观五到十倍”。但他不认为“十年实现通用人工智能”是消极预期。采访后他在X平台上写道：“对通用人工智能而言，十年本应是相当乐观的时间表。”

对硅谷而言，这一预测显得保守。卡帕西的同行、OpenAI联合创始人兼现任首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）预测，到2030年，人工智能将在所有专业领域超越人类智力。埃隆·马斯克（Elon Musk）则断言通用人工智能将在今明两年内实现。

卡帕西指出，当前许多困惑源于夸大能力的评估指标。他表示，公开演示、基准竞赛、聊天对话及代码生成测试往往只体现局部优化，并未解决AI领域最棘手的未解难题，例如长远规划、结构化推理以及最终的安全系统设计。

卡帕西将最严厉的批评留给了“AI智能体”——这一概念近几个月在业内迅速爆红。

这些基于大型语言模型的系统被宣传为“自主数字员工”，号称能编写运行代码、搜索网络、操作软件并在极少监督下完成商业任务。卡帕西认为这一构想很有前景，但目前的实现水平远未可靠。

“我们正处于中间阶段，”卡帕西表示，“模型本身令人惊叹，但仍需大量改进。”

其他许多AI领袖则乐观得多。例如，英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）称2025年为“AI智能体元年”。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）近期表示，到2026或2027年，AI系统将“在几乎所有方面超越几乎所有人”。

但卡帕西警告，目前多数AI智能体系统生成的结果脆弱难测，缺乏基本可靠性。他认为这些系统推理能力不足，对软件环境感知有限，且难以正确使用工具。

“如果处理不当，”卡帕西指出，“最终可能导致软件中堆积如山的数字残渣，漏洞与安全事件激增。”

尽管如此，他仍坚信AI发展虽道阻且长，却前途可期。他表示，未来的技术挑战固然艰巨，但假以时日、深入研究并完善安全实践，终可攻克。

“我认为这些问题终将解决，”他坦言，“但过程依然充满挑战。”（财富中文网）

译者：中慧言-王芳

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