2公斤重的“AI超算”：联想PGX到底多猛？

说到AI算力，咱们第一反应肯定是云端、高性能集群、几百万美元的GPU机架。
但联想最近突然放了个大招——ThinkStation PGX，号称能在桌上跑 2000 亿参数的 AI 模型。
这不是一台电脑，这是联想给AI开发者造的小型算力怪兽。

这台小黑盒，其实是联想的AI野心

ThinkStation PGX 的定位很明确：不是给普通用户的，而是给那些搞科研、做模型微调、AI原型开发的专业玩家。
它最大的亮点在于——让你不靠云，也能在本地跑大型AI模型。

这玩意儿内置 NVIDIA 的最新 GB10 Grace Blackwell Superchip，算力直接爆表：

• 单台设备可处理 2000亿参数 的AI模型，
• 两台联机后，参数上限飙到 4050亿。

也就是说，它能轻松跑过去只有大厂集群才能玩的大模型。

2公斤重的“AI超算”：联想PGX到底多猛？

性能堆料：小身材，大算力

别看体积只有一个150mm方盒子，重量还不到 1.2kg，里面可塞满了硬核配置：

• 20核 ARM CPU，能耗比惊人；
• 128GB内存 + 最高4TB SSD；
• Wi-Fi 7 + 蓝牙 5.3 + USB-C + HDMI 2.1a；
• 出厂预装 NVIDIA DGX OS 和完整的 NVIDIA AI 工具栈，包括 PyTorch、Jupyter、CUDA 13 等。

这意味着开发者拿到机器就能开干，无需再折腾环境、装驱动。
再配上第二台 ThinkStation PGX，直接翻倍性能，轻松搞联机分布式训练。

2公斤重的“AI超算”：联想PGX到底多猛？

为什么这台机器这么重要？

我们可以这么理解：
过去AI模型开发必须上云，算力贵、延迟高，还担心隐私问题。
但有了 PGX 这种桌面级AI站，开发者可以在本地原型→微调→部署一条龙搞定，
然后再把成品模型无缝迁移到云端。

这就好比：以前造AI模型像租机房，现在你能在宿舍就跑通一个GPT级别的原型。
对独立开发者、小型AI初创、科研实验室来说——这是真正的降维打击。

2公斤重的“AI超算”：联想PGX到底多猛？

槽点也有：不是人人都能玩得起

当然，ThinkStation PGX 不是为剪视频或者打游戏准备的。
它的目标群体很清晰——AI开发专业户。
而这类设备的价格……联想还没官宣，但看这配置，保守估计也得几万人民币起步。

另外，它采用的 ARM 架构对部分传统x86应用兼容性有限，如果你不是专门做AI开发，
那这玩意儿在你桌上可能就只会发热、发光、发呆。

ThinkStation PGX 不是一台PC，而是一台个人AI实验室。
如果你是AI开发者、研究员，甚至是大模型创业者——它可能会是你办公桌上最强的生产力工具。
但如果你只是想要一台快点的电脑……那你可能是在为别人家的AI交智商税。