刚刚,图灵奖得主Yoshua Bengio官宣LawZero:保护人类的快乐和努力

来源:学术头条

整理:学术君


刚刚,图灵奖得主、深度学习三巨头之一、蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 官宣了非营利组织 LawZero,希望通过采取与大型科技公司根本不同的方法开发一种“设计安全”的人工智能(AI)以发现试图欺骗人类的“流氓”系统。


LawZero 以科幻小说作家 Isaac Asimov 的机器人第三定律命名--“机器人不得伤害人类,也不得因不作为而让人类受到伤害。”


刚刚,图灵奖得主、深度学习三巨头之一、蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 官宣了非营利组织 LawZero,希望通过采取与大型科技公司根本不同的方法开发一种“设计安全”的人工智能(AI)以发现试图欺骗人类的“流氓”系统。


LawZero 以科幻小说作家 Isaac Asimov 的机器人第三定律命名--“机器人不得伤害人类,也不得因不作为而让人类受到伤害。”


LawZero 的最初支持者包括人工智能安全机构“未来生命研究所”、Skype 创始工程师 Jaan Tallinn 和谷歌前首席执行官 Eric Schmidt 创办的研究机构 Schmidt Sciences。


Bengio 将担任 LawZero 的主席。他们在 LawZero 官网写道:


当前的前沿系统已经显示出自我保护和欺骗行为的迹象,随着其能力和代理程度的提高,这种现象只会加速。


我们认为,应将 AI 作为全球公益事业来培养,安全地开发和使用 AI,以实现人类的繁荣。每个 AI 前沿系统的基础都应基于一个核心承诺:保护人类的快乐和努力(to protect human joy and endeavour)。


据介绍,Bengio 及其团队正在开发一个名为 Scientist AI 的系统,该系统将充当防护栏,防止 AI agent(能够在没有人类干预的情况下执行任务)出现欺骗或自我保护行为,例如试图避免被关闭。


Bengio 认为,代理(agentic)系统是“一个错误的选择”,此类系统有可能脱离人类控制,并可能带来不可逆转的后果。


“如果我们拥有一个能治愈癌症的 AI,但另一个版本的 AI 也可能失控,制造出一波又一波的生物武器,杀死数十亿人,那么我认为这是不值得的。”


他将目前的 AI agent 描述为试图模仿人类和取悦用户的“演员”,并表示 Scientist AI 系统更像是一个“心理学家”,能够理解和预测不良行为。具体而言,Scientist AI:


  • 设计目标在于在通过理解世界(而非直接行动)来提供帮助。

  • 被设计为非 agent,其没有自主行动能力和目标导向性。

  • 由两个主要部分组成:一个世界模型(用于生成解释数据的理论)和一个问答推理机器(用于基于这些理论回答问题)。这两个部分都带有不确定性概念,以减轻过于自信预测的风险。

  • 可以应用于加速科学发现,帮助设计实验和预测结果;作为其他 AI 系统的安全护栏(Guardrail),评估其行为的风险,并阻止可能导致危害的行动;以及用于研究如何安全地开发超级 agent。


学术头条曾对 Scientist AI 系统进行过专门报道,详见:


放弃agent,图灵奖得主Yoshua Bengio提出Scientist AI:避免人类生存威胁


论文链接:https://arxiv.org/abs/2502.15657


Bengio 表示:“我们希望打造的 AI 是诚实的,而不是欺骗性的。”


他补充说:“理论上可以想象,机器没有自我,没有自己的目标,只是纯粹的知识机器——就像一个知道很多东西的科学家。”


不过,与目前的生成式 AI 工具不同,Bengio 的系统不会给出确定的答案,而是会给出答案是否正确的概率。他说:“它有一种不确定答案的谦卑感。”


与 AI agent 一起部署,Scientist AI 将标记(flag)自主系统的潜在有害行为——衡量其行为造成伤害的概率,如果该概率高于某个阈值,该 agent 提议的行为将被阻止。


Bengio 说,LawZero 的第一步将是证明这一概念背后的方法是可行的,然后说服公司或政府支持更大、更强大的版本。他补充说,开源 AI 模型可以免费部署和调整,将成为训练 LawZero 系统的起点。


“关键是要展示这种方法,这样我们就可以说服捐助者、政府或 AI 实验室投入必要的资源,以与当前的前沿 AI 相同的规模对其进行训练。非常重要的一点是,安全护栏 AI 至少要和它试图监控的 AI agent 一样聪明。”


Bengio 还提到,Anthropic 最近承认,其最新系统可能试图勒索计划关闭该系统的工程师,他对此表示担忧。他还指出,研究表明,AI 模型能够隐藏自己的真实能力和目标。他认为,这些例子表明,随着 AI 能够更好地进行推理,世界正在走向“越来越危险的领域”。


Bengio 说:“我认为每个人都应该扪心自问,‘我能做些什么来确保我的孩子有一个美好的未来。’”


“因为我是一名研究人员,所以我的答案是,‘好吧,我要研究这个科学问题,也许我能有所作为’,但其他人可能有不同的答案。”

阅读最新前沿科技趋势报告,请访问欧米伽研究所的“未来知识库”

https://wx.zsxq.com/group/454854145828


未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台,收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能,数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828 进入。



截止到3月31日 ”未来知识库”精选的百部前沿科技趋势报告

(加入未来知识库,全部资料免费阅读和下载)

  1. 牛津未来研究院 《将人工智能安全视为全球公共产品的影响、挑战与研究重点》
  2. 麦肯锡:超级智能机构:赋能人们释放人工智能的全部潜力
  3. AAAI 2025 关于人工智能研究未来研究报告
  4. 斯坦福:2025 斯坦福新兴技术评论:十项关键技术及其政策影响分析报告(191 页)
  5. 壳牌:2025 能源安全远景报告:能源与人工智能(57 页)
  6. 盖洛普 & 牛津幸福研究中心:2025 年世界幸福报告(260 页)
  7. Schwab :2025 未来共生:以集体社会创新破解重大社会挑战研究报告(36 页)
  8. IMD:2024 年全球数字竞争力排名报告:跨越数字鸿沟人才培养与数字法治是关键(214 页)
  9. DS 系列专题:DeepSeek 技术溯源及前沿探索,50 页 ppt
  10. 联合国人居署:2024 全球城市负责任人工智能评估报告:利用 AI 构建以人为本的智慧城市(86 页)
  11. TechUK:2025 全球复杂多变背景下的英国科技产业:战略韧性与增长路径研究报告(52 页)
  12. NAVEX Global:2024 年十大风险与合规趋势报告(42 页)
  13. 《具身物理交互在机器人 - 机器人及机器人 - 人协作中的应用》122 页
  14. 2025 - 2035 年人形机器人发展趋势报告 53 页
  15. Evaluate Pharma:2024 年全球生物制药行业展望报告:增长驱动力分析(29 页)
  16. 【AAAI2025 教程】基础模型与具身智能体的交汇,350 页 ppt
  17. Tracxn:2025 全球飞行汽车行业市场研究报告(45 页)
  18. 谷歌:2024 人工智能短跑选手(AI Sprinters):捕捉新兴市场 AI 经济机遇报告(39 页)
  19. 【斯坦福博士论文】构建类人化具身智能体:从人类行为中学习
  20. 《基于传感器的机器学习车辆分类》最新 170 页
  21. 美国安全与新兴技术中心:2025 CSET 对美国人工智能行动计划的建议(18 页)
  22. 罗兰贝格:2024 人形机器人的崛起:从科幻到现实:如何参与潜在变革研究报告(11 页)
  23. 兰德公司:2025 从研究到现实:NHS 的研究和创新是实现十年计划的关键报告(209 页)
  24. 康桥汇世(Cambridge Associates):2025 年全球经济展望报告(44 页)
  25. 国际能源署:2025 迈向核能新时代
  26. 麦肯锡:人工智能现状,组织如何重塑自身以获取价值
  27. 威立(Wiley):2025 全球科研人员人工智能研究报告(38 页)
  28. 牛津经济研究院:2025 TikTok 对美国就业的量化影响研究报告:470 万岗位(14 页)
  29. 国际能源署(IEA):能效 2024 研究报告(127 页)
  30. Workday :2025 发挥人类潜能:人工智能(AI)技能革命研究报告(20 页)
  31. CertiK:Hack3D:2024 年 Web3.0 安全报告(28 页)
  32. 世界经济论坛:工业制造中的前沿技术:人工智能代理的崛起》报告
  33. 迈向推理时代:大型语言模型的长链推理研究综述
  34. 波士顿咨询:2025 亚太地区生成式 AI 的崛起研究报告:从技术追赶者到全球领导者的跨越(15 页)
  35. 安联(Allianz):2025 新势力崛起:全球芯片战争与半导体产业格局重构研究报告(33 页)
  36. IMT:2025 具身智能(Embodied AI)概念、核心要素及未来进展:趋势与挑战研究报告(25 页)
  37. IEEE:2025 具身智能(Embodied AI)综述:从模拟器到研究任务的调查分析报告(15 页)
  38. CCAV:2025 当 AI 接管方向盘:自动驾驶场景下的人机交互认知重构、变革及对策研究报告(124 页)
  39. 《强化学习自我博弈方法在兵棋推演分析与开发中的应用》最新 132 页
  40. 《面向科学发现的智能体人工智能:进展、挑战与未来方向综述》
  41. 全国机器人标准化技术委员会:人形机器人标准化白皮书(2024 版)(96 页)
  42. 美国国家科学委员会(NSB):2024 年研究与发展 - 美国趋势及国际比较(51 页)
  43. 艾昆纬(IQVIA):2025 骨科手术机器人技术的崛起白皮书:创新及未来方向(17 页)
  44. NPL&Beauhurst:2025 英国量子产业洞察报告:私人和公共投资的作用(25 页)
  45. IEA PVPS:2024 光伏系统经济与技术关键绩效指标(KPI)使用最佳实践指南(65 页)
  46. AGI 智能时代:2025 让 DeepSeek 更有趣更有深度的思考研究分析报告(24 页)
  47. 2025 军事领域人工智能应用场景、国内外军事人工智能发展现状及未来趋势分析报告(37 页)
  48. 华为:2025 鸿蒙生态应用开发白皮书(133 页
  49. 《超级智能战略研究报告》
  50. 中美技术差距分析报告 2025
  51. 欧洲量子产业联盟(QuIC):2024 年全球量子技术专利态势分析白皮书(34 页)
  52. 美国能源部:2021 超级高铁技术(Hyperloop)对电网和交通能源的影响研究报告(60 页)
  53. 罗马大学:2025 超级高铁(Hyperloop):第五种新型交通方式 - 技术研发进展、优势及局限性研究报告(72 页)
  54. 兰德公司:2025 灾难性网络风险保险研究报告:市场趋势与政策选择(93 页)
  55. GTI:2024 先进感知技术白皮书(36 页)
  56. AAAI:2025 人工智能研究的未来报告:17 大关键议题(88 页)
  57. 安联 Allianz2025 新势力崛起全球芯片战争与半导体产业格局重构研究报告
  58. 威达信:2025 全球洪水风险研究报告:现状、趋势及应对措施(22 页)
  59. 兰德公司:迈向人工智能治理研究报告:2024EqualAI 峰会洞察及建议(19 页)
  60. 哈佛商业评论:2025 人工智能时代下的现代软件开发实践报告(12 页)
  61. 德安华:全球航空航天、国防及政府服务研究报告:2024 年回顾及 2025 年展望(27 页)
  62. 奥雅纳:2024 塑造超级高铁(Hyperloop)的未来:监管如何推动发展与创新研究报告(28 页)
  63. HSOAC:2025 美国新兴技术与风险评估报告:太空领域和关键基础设施(24 页)
  64. Dealroom:2025 欧洲经济与科技创新发展态势、挑战及策略研究报告(76 页)
  65. 《无人机辅助的天空地一体化网络:学习算法技术综述》
  66. 谷歌云(Google Cloud):2025 年 AI 商业趋势白皮书(49 页)
  67. 《新兴技术与风险分析:太空领域与关键基础设施》最新报告
  68. 150 页!《DeepSeek 大模型生态报告》
  69. 军事人工智能行业研究报告:技术奇点驱动应用加速智能化重塑现代战争形态 - 250309(40 页)
  70. 真格基金:2024 美国独角兽观察报告(56 页)
  71. 璞跃(Plug and Play):2025 未来商业研究报告:六大趋势分析(67 页)
  72. 国际电工委员会(IEC):2025 智能水电技术与市场展望报告(90 页)
  73. RWS:2025 智驭 AI 冲击波:人机协作的未来研究报告(39 页)
  74. 国际电工委员会(IEC):2025 智能水电技术与市场展望报告(90 页)
  75. RWS:2025 智驭 AI 冲击波:人机协作的未来研究报告(39 页)
  76. 未来今日研究所 2025 年科技趋势报告第 18 版 1000 页
  77. 模拟真实世界:多模态生成模型的统一综述
  78. 中国信息协会低空经济分会:低空经济发展报告(2024 - 2025)(117 页)
  79. 浙江大学:2025 语言解码双生花:人类经验与 AI 算法的镜像之旅(42 页)
  80. 人形机器人行业:由 “外” 到 “内” 智能革命 - 250306(51 页)
  81. 大成:2025 年全球人工智能趋势报告:关键法律问题(28 页)
  82. 北京大学:2025 年 DeepSeek 原理和落地应用报告(57 页)
  83. 欧盟委员会 人工智能与未来工作研究报告
  84. 加州大学伯克利分校:面向科学发现的多模态基础模型:在化学、材料和生物学中的应用
  85. 电子行业:从柔性传感到人形机器人触觉革命 - 250226(35 页)
  86. RT 轨道交通:2024 年中国城市轨道交通市场数据报告(188 页)
  87. FastMoss:2024 年度 TikTok 生态发展白皮书(122 页)
  88. Check Point:2025 年网络安全报告 - 主要威胁、新兴趋势和 CISO 建议(57 页)
  89. 【AAAI2025 教程】评估大型语言模型:挑战与方法,199 页 ppt
  90. 《21 世纪美国的主导地位:核聚变》最新报告
  91. 沃尔特基金会(Volta Foundation):2024 年全球电池行业年度报告(518 页)
  92. 斯坦福:2025 斯坦福新兴技术评论:十项关键技术及其政策影响分析报告(191 页)
  93. 国际科学理事会:2025 为人工智能做好国家研究生态系统的准备 - 2025 年战略与进展报告(英文版)(118 页)
  94. 光子盒:2025 全球量子计算产业发展展望报告(184 页)
  95. 奥纬论坛:2025 塑造未来的城市研究报告:全球 1500 个城市的商业吸引力指数排名(124 页)
  96. Future Matters:2024 新兴技术与经济韧性:日本未来发展路径前瞻报告(17 页)
  97. 《人类与人工智能协作的科学与艺术》284 页博士论文
  98. 《论多智能体决策的复杂性:从博弈学习到部分监控》115 页
  99. 《2025 年技术展望》56 页 slides
  100. 大语言模型在多智能体自动驾驶系统中的应用:近期进展综述
  101. 【牛津大学博士论文】不确定性量化与因果考量在非策略决策制定中的应用
  102. 皮尤研究中心:2024 美国民众对气候变化及应对政策的态度调研报告:气候政策对美国经济影响的多元观点审视(28 页)
  103. 空间计算行业深度:发展趋势、关键技术、行业应用及相关公司深度梳理 - 250224(33 页)
  104. Gartner:2025 网络安全中的 AI:明确战略方向研究报告(16 页)
  105. 北京大学:2025 年 DeepSeek 系列报告 - 提示词工程和落地场景(86 页)
  106. 北京大学:2025 年 DeepSeek 系列报告 - DeepSeek 与 AIGC 应用(99 页)
  107. CIC 工信安全:2024 全球人工智能立法的主要模式、各国实践及发展趋势研究报告(42 页)
  108. 中科闻歌:2025 年人工智能技术发展与应用探索报告(61 页)
  109. AGI 智能时代:2025 年 Grok - 3 大模型:技术突破与未来展望报告(28 页)


上下滑动查看更多

展开阅读全文

更新时间:2025-06-07

标签:科技   人类   努力   人工智能   报告   未来   全球   技术   机器人   美国   系统   智能

1 2 3 4 5

上滑加载更多 ↓
推荐阅读:
友情链接:
更多:

本站资料均由网友自行发布提供,仅用于学习交流。如有版权问题,请与我联系,QQ:4156828  

© CopyRight 2020- All Rights Reserved. Powered By 61893.com 闽ICP备11008920号
闽公网安备35020302035593号

Top