打破20年垄断！砺算全栈自研GPU量产，国产显卡硬刚英伟达 藏大招

哈喽，大家好，今天小睿这篇科技深度解析，就来聊聊国产GPU圈的大动静，砺算科技全自研 GPU 实现量产交付，敢直接挑战英伟达、AMD 霸权，这位 “头铁玩家” 到底凭什么？

当下，国产GPU行业正迎来资本市场的“高光时刻”，摩尔线程、沐曦股份相继登陆科创板，壁仞科技、天数智芯冲刺港股上市，一场关于算力自主的突围战已然进入白热化阶段。

据《科创板日报》12月29日报道，砺算科技自研GPU芯片完成首批订单交付，客户直指数字孪生领域企业。

在芯片行业“PPT造芯易，流片量产难”的普遍认知下，这家曾被调侃“用爱发电”的企业，不仅打破了质疑。

更以全栈自研的路线直接闯入英伟达、AMD垄断二十余年的图形渲染主战场，为国产GPU的突围增添了别样的注脚。

从“欠薪7个月”到全自研量产

芯片研发向来是“烧钱无底洞”，砺算科技的成长之路布满荆棘。

最艰难的时期，团队曾遭遇长达7个月的欠薪困境，即便如此，核心成员几乎无一人离职，靠着对技术突破的执念，坚守在“画电路、写代码、调驱动”的一线。

在国产GPU行业普遍采用“购买成熟IP核授权”的捷径时，砺算选择了最耗时耗力、风险最高的全栈自研路线，从指令集、计算核心到编译器、驱动，每一个环节都亲力亲为。

这种“头铁”的坚持终见成效。其推出的7G100芯片实测数据亮眼，实现24 TFLOPS的FP32算力，凭借“智能乱序渲染”技术将图形渲染效率提升50%.

Fire Strike跑分达到26800，在1080P高画质下运行《黑神话：悟空》平均帧率超70帧，成功验证了流畅运行3A大作的能力。

值得注意的是，这一突破的意义远超数据本身，它证明了中国企业有能力在图形GPU这一技术壁垒极高的领域，从地基开始构建完整的技术体系，而非在现有框架内修修补补。

避开红海赛道

在激烈的市场竞争中，砺算科技的聪明之处在于没有盲目跟风。

当前，AI算力芯片赛道已卷成红海，而砺算却精准切入图形渲染这一核心战场，同时在市场定位和生态布局上走出了差异化路线。

性能上，它没有死磕顶级峰值，而是瞄准“主流性能”甜点区，刚好满足普通玩家、专业设计入门者及数字孪生应用的核心需求，实现“够用且好用”的精准定位。

生态构建上，面对英伟达CUDA生态的强大壁垒，砺算选择原生兼容DirectX、Vulkan、OpenGL等开放标准。

相当于拿到了全球通用的“入场券”，让海量现有游戏和专业软件无需修改即可运行，绕开了CUDA数十年积累的生态堡垒，堪称一次精妙的“田忌赛马”。

商业化落地方面，砺算更是展现了务实的策略，首批订单未投向喧嚣的消费级市场，而是聚焦数字孪生、云渲染、智能座舱等垂直行业。

据行业分析，这些领域对稳定性、定制化和性价比的需求远高于极致性能，恰好为新入局者提供了建立根据地的机会。

国产GPU集体突围

砺算科技的量产交付，并非孤立的存在，而是国产GPU行业集体崛起的一个缩影。

当前，全球GPU市场规模持续扩张，据弗若斯特沙利文预测，2029年全球市场规模将达3.62万亿元，中国市场规模预计将达1.36万亿元，全球占比提升至37.8%，年复合增长率高达51.1%。

在AI算力需求爆发和国产替代浪潮的双重驱动下，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技等企业纷纷冲刺资本市场，通过募资加速技术迭代和生态建设。

不过，理性来看，国产GPU与国际巨头的差距仍全方位存在。

性能层面，英伟达在架构、制程、封装上的领先优势，使其在顶级性能和能效比上树立了难以撼动的标杆。

生态层面，CUDA已成为数百万开发者依赖的“水与电”，国产企业构建自主生态需要长期的时间和资金投入。

品牌层面，“N卡”的信仰、“A卡”的口碑已深入人心，国产显卡还需用无数稳定运行的案例积累信任。

2026年初英伟达、AMD计划上调GPU价格的消息，也给国产替代带来了新的市场机遇，同时也考验着国产企业的产能和成本控制能力。

砺算科技的量产交付，就像一束微光穿透了国产GPU的厚重云层，证明全自研高性能图形GPU的道路切实可行。

但这并非胜利的宣告，而是拿到了下一轮竞争的入场券。

在国产GPU集体冲刺资本市场的行业背景下，砺算的“头铁”选择，不仅为自身赢得了差异化发展空间，也为行业提供了另一种突围思路，国产替代从来不是简单的性能对标，而是要在技术标准、生态联盟和市场信任的重构中寻找机会。

未来，国产GPU的道路依旧漫长，从量产交付到持续获得行业订单，再到赢得消费市场认可，每一步都充满挑战。

但无论如何，砺算科技已经用硬核实力在“显卡三国杀”中甩出了“可能性”这张关键牌。

随着更多企业的技术突破和生态完善，国产GPU有望在细分场景持续突破，逐步改变全球算力格局，让自主可控的算力引擎真正赋能数字经济发展。