一边年废弃超500亿度电，一边狂建电厂：不缺电的中国，为啥？

如果只看新闻报道，很多人可能会以为——中国很缺电。

因为不管南方还是北方，各地都在拼命建发电厂：

仅今年前5个月，全国累计发电装机容量就已经达到36.1亿千瓦，同比增长了18.8%，增速非常惊人。

但让人费解的是——有些地方却又在天天“弃风”、“弃光”、“弃水”，大把大把地白白浪费掉已经发出来的电。

像相关部门的数据显示，早在2018年，全国“三弃”（弃风弃光弃水）的电量就高达1023亿千瓦时，甚至超过了三峡电站的总发电量。

到了2025年前后，这个数字仍旧高居不下，一年还在废弃超500亿度电。

说来也奇怪了：

明明中国完全不缺电，为什么还要这么疯狂的建设新电厂呢？

还是说，这只是泡沫，或者政绩工程呢？

提到这个问题，”不明真相的朋友“多半会这么认为。

因为“类似的情况”虽然很少，也不是没发生过：

像修了没人用的设施、盖了一半就停工的烂尾楼、投了几亿连Wi-Fi都连不上的智慧灯杆……

考虑到国土这么大，出现矛盾对立的情况，一点都不奇怪。

但事实上呢？其实并不是这样的。

因为电这个东西，虽然整体充裕，但在结构性供需上，却存在很多问题。

参考西北地区，风光电资源丰富，但用电需求却偏低，送不出去。

于是乎，产生出来的电多了，当时用不掉、又无法储藏，自然就被废弃掉了。

此外，新能源发电，其实具有极强的波动性。

风一停、光一弱，出力就跟着跳水，电网根本没法按常规调度。

于是乎，各种各样的电站就上马了。

它们的存在，往往不止为了发电，而是为了配储能、建调峰、布输送电….等等。

不仅如此，从更大的视角看：电力这事，远不只是“够不够用”这么简单。

在全球范围内，电，已经变成了战略资源。

尤其是AI爆发之后，这种变化变得前所未有的剧烈。

说得再直白点：现在谁掌握了电，谁就有机会在“AI时代”卡别人脖子。

举个现实的例子你就明白了：

2024年，全球数据中心的总耗电量高达415太瓦时。

这是什么概念？

相当于一个中等发达国家全年，所有居民+企业+基础设施的用电量加在一起。

而像ChatGPT这样的大模型，一天的运行电量，也能顶一个美国家庭40多年的用电总和。

所以你会看到，谷歌、Meta、亚马逊这些科技巨头，最近都在干一件事：抢电。

Meta直接签了20年的核电合约，微软、亚马逊也都在全球寻找稳定发电项目，甚至和发电公司联营。

也正因为如此，大家发现：“AI能不能赚钱还不确定，但发电企业已经躺赢了。”

以国外的部分电企业为例，股价翻倍那都算涨得慢，好点的直接翻5-6倍不止。

甚至部分核电企业，直接近10倍的增长！

连特朗普都亲自下场，在2025年签署行政令，宣布要在2030年前新建10座核电站。

这背后释放的信号很清晰：

谁掌握了未来稳定且廉价的电力，谁才有资格参与下一轮AI工业革命。

自然而然的，我国就开始狂建电站了！

这可不是夸张。

因为2023年那会，OpenAI刚刚发布ChatGPT 4.0，全球一片震撼。

那时候不少人还在说：中国的AI水平，落后美国至少20年。

从整个美国的动作来看，我们也似乎有点跟不上——

毕竟，算法、算力、投入都存在差距；别人还存在先发有事。

但令人惊讶的是，差距并没有持续太久。

短短一年后，不管是性能评测、落地应用，还是大模型迭代速度，大家慢慢发现：

中国AI追得越来越近了！

到了2025年，甚至很多业内大佬已经承认：

中美在AI这块，已经进入了“势均力敌”的阶段。

这背后，很多人归功于模型、算法、芯片……

但却忽视了一个最根本的前提：电力供应。

你可以不信模型好坏，但你不能否认一个现实：中国发电是真的猛。

2024年，中国全年发电量高达100868.8亿千瓦时，占全球总量的32.27%，连续14年全球第一。

而第二名的美国是多少？46347.9亿千瓦时，不到中国的一半！

第五名日本，连中国的十分之一都不到。

所以你会发现，在这场AI竞赛中，为什么只有中美两个国家能打？

很简单：别的国家，根本没那么多电。

说到底，中国现在大力建设电站，不只是满足当下——

而是在为未来10年、甚至20年的AI工业、全球竞争，提前铺路、抢位。

所以别再嘲笑什么“发电过剩”、“电白建了”——

在AI时代，真正怕的不是电太多，而是你不够用，不是吗？