一、AI抢饭碗？初级岗位真慌了

Anthropic的CEOAmodei又放炮了，就在上周三的Axios’AI+DC峰会上，他说未来1到5年，美国一半的初级白领岗位要被AI端掉。这事儿他今年5月就警告过一次，现在看来不是闹着玩的。王老师最近接了个求职案例：有个产品经理空窗一年，找工作时被割了1.2万“培训费”，说白了就是市场对初级岗位的需求在缩水。

话说现在AI有多猛，好多资深程序员跟我吐槽，AI编程工具让他们效率飙了一半。有个CTO更直接：“我们现在不招初级程序员了，AI能顶半边天。”不只是编程，客服、行政这些活儿，AI干得有模有样。就连产品经理这行，只会画原型的“执行仔”也悬了，用户自己用AI工具就能做简单设计，谁还需要初级岗打杂？

我琢磨着，AI最擅长的就是“执行”，比如写个会议纪要、做个数据报表，它分分钟搞定。但问题来了：当AI把“搬砖活儿”都包圆了，只会执行的人该去哪儿？

二、这三招，让AI成你的“打工仔”

第一招：学会问“灵魂问题”

AI这玩意儿，本质是个“知识搅拌机”，把旧知识嚼碎了按语义拼起来。你问它问题，它只会“匹配”答案，不会琢磨问题背后的本质。举个真实例子：以前Zoom用户总抱怨视频卡顿，团队没急着优化画质，反而问了个关键问题：“用户到底在意啥？”结果发现大家更烦声音卡。后来他们搞了“音频优先”策略，用户体验蹭蹭涨，一下从竞品里杀出来了。

放职场里也一样，用户说“要加采购审批功能”，你要是直接干，可能就跑偏了。但如果你多问几句，说不定会发现人家真正想要的是原材料质量管控。说白了，AI淘汰的是“搬运工”，能看透问题本质的人，AI反而是助手。

第二招：做职场“人脉雷达”

AI再牛，也搞不懂职场里的“弯弯绕绕”。我认识一个合伙人，发起IT战略会时COO突然缺席。问AI的话，它只会说“对方有其他会议”，但真相是COO对IT部门有意见，又不信任他。后来他私下找其他合伙人唠嗑，摸清了COO的顾虑，先解决了人家关心的问题，这事才盘活。

你看，AI像个愣头青，只懂直奔目标。但职场里很多事，得先“做人”再“做事”。能通过沟通拿到“隐性知识”，协调各方利益的人，AI根本替代不了。

第三招：让AI当你的“学习搭子”

现在企业不爱招新人，嫌培养周期长，但有了AI，学习效率能开挂。比如普通大学毕业生想进大厂做产品经理，以前没实习经验很难挤进去。但你要是用AI整理行业报告、拆解产品逻辑，写出一份漂亮的分析报告，就能证明学习能力。

我知道有新人入职后，靠AI工具学业务，1年就干出了别人3年的水平。说白了，AI不是洪水猛兽，而是“加速包”，会用的人，正在把AI变成职场跳板。

三、职场新规则：跟AI组队才是王道

回头看历史上的技术革命，每次都有人失业，但也会冒出来新机会。就像工业革命淘汰了手工匠人，却催生了流水线工人和工程师。AI现在做的事儿也一样：淘汰“执行模块”，但需要更多“人机协作”的角色。

现在已经有AI训练师、Prompt工程师这些新职业了，薪资比传统岗位高不少。说到底，职场生存的核心从来没变过：你得有别人拿不走的本事。当AI能做“标准化工作”时，你的价值就在于“非标准化能力”，会提问、懂沟通、善用工具，这才是跟AI共舞的底气。

要是还抱着“靠执行混日子”的想法，怕是真要被时代甩下车了，但换个角度想，AI其实给了普通人“超车”的机会，只要肯跳出舒适区，把AI变成“打工仔”，下一波职场红利说不定就有你的份。