不跟通用AI卷了！蚂蚁押注健康赛道，阿福的逆袭藏着AI密码

哈喽大家好，今天小无带大家聊聊大厂AI圈的新鲜事儿。最近蚂蚁集团在AI赛道的操作堪称“急转弯”，放着热闹的通用AI红海不卷，反倒一门心思扎进了健康垂类，推出的AI“阿福”直接盖过了之前通用模型“灵光”的风头。

这波反常操作的背后，可不是临时起意，藏着的全是金融科技巨头的生存算计，还暗戳戳预示着AI下半场的竞争规则要变天了。

蚂蚁加码健康赛道

现在各大厂还在通用AI赛道死磕，比参数、拼跑分，打得头破血流的时候，蚂蚁集团选择在通用AI之外，重点布局健康AI赛道。

前阵子刚推出的通用大模型“灵光”持续推进的同时，一款由原AI健康应用AQ升级而来的健康AI“蚂蚁阿福”（以下简称“阿福”）迅速成为焦点，抢占了行业关注度。

这波操作当时在行业里讨论度特别高，不少人都纳闷，这是临时改主意了？在我看来，这哪儿是临时起意，分明是蚂蚁早就规划的AI多元布局策略。

现在通用AI赛道早就成红海了，不管是基础问答还是写东西，各家的核心能力都差不多，想从中杀出重围，就得不停砸钱搞算力、堆数据，最后大概率就是陪跑。

更关键的是，蚂蚁这步棋是奔着解决自己的老毛病来的——它家的支付宝，虽说用户多到国民级，但架不住是“工具属性”啊。

这就像个隐形魔咒，用户用完就走，付款、查账单完事儿就退出，停留时间短得可怜，根本留不住粘性。现在AI成了新的流量入口，像豆包、元宝这些AI应用，天天陪着用户聊天、帮着干活，慢慢抢了用户心智。

阿福不只是防守

很多人觉得阿福就是蚂蚁用来保卫支付宝流量的，纯属防守型产品。但我琢磨着，这事儿没那么简单，阿福其实还扛着阿里整个AI生态和大健康业务突围的大旗。

之前阿里在C端AI布局搞得挺全，通用大模型千问、支付宝里的灵光，还有AI化的夸克浏览器，凑齐了一套“AI全家桶”。

可这套看似厉害的全家桶，背后全是问题。各个产品线都是独立团队在做，目标和KPI各算各的，结果就是功能撞车、定位模糊，自己人卷自己人。

资源分散成这样，哪里还有力气应对外部竞争。而阿福的出现，正好把这混乱的局面理顺了。

选健康赛道也不是瞎跟风，蚂蚁在这领域深耕了11年，从2014年推出第一笔线上挂号缴费开始，积累了海量的用户健康数据，还连着庞大的线下医疗网络。

医保支付通道也已打通，这些生态资源堆起来的壁垒，不是那些只搞技术研发的AI能比的。更妙的是阿福的生态闭环设计，简直是把自身及合作方的优势都串起来了。

拼的是谁能解决真问题

阿福这波操作，其实给整个AI行业指了条明路：下半场的竞争，早就不看谁的技术更牛了，而是看谁更有用。

这就意味着，垂类AI想成功，技术只是基础，关键得过三道坎：有没有足够的生态资源撑得起服务闭环，能不能让用户信任，还有能不能找到赚钱的路子。

这三道坎，正好也是阿福要面对的难题。在我看来，最关键的还是信任问题。

蚂蚁是做金融出身的，这虽然让支付环节更方便，但用户难免担心，自己的健康数据会不会被用来评估信贷、推销保险。要是建不起透明的数据隐私保护机制，说不清楚“只做健康管家”，再好的生态闭环也白搭。

商业化也不能急，得先用免费的健康陪伴服务把用户习惯养起来，再慢慢引导到问诊、购药这些增值服务上，平衡好用户体验和赚钱的需求。

说到底，蚂蚁在通用AI之外押注健康垂类，不只是自己的战略突围，更标志着AI行业从“比技术”转向“比价值”。

接下来肯定会有更多大厂跳出通用AI的内卷，扎进垂直赛道。而像阿福这样的产品，最后能不能成，不看技术迭代多快，关键看能不能整合好生态、解决好用户需求。