要熟练使用 SQL 查询（Structured Query Language），你需要系统地从语法入门，到实战练习，再到性能优化与多表查询的掌握。下面是一条循序渐进、实战驱动的学习路径：

第一阶段：SQL 基础语法入门（理解结构，写出查询）

学会基本结构：

• SELECT：选择哪些字段
• FROM：从哪张表中取数据
• WHERE：设定查询条件
• ORDER BY：排序结果
• LIMIT：限制返回记录数
• DISTINCT：去重结果
• AS：字段或表的别名

✅ 示例：

SELECT name, age FROM students WHERE age > 18 ORDER BY age DESC;

第二阶段：熟练掌握多表查询与函数（做复杂的真实查询）

聚合函数（分析汇总）：

• COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()
• GROUP BY + HAVING（分组聚合并过滤）

✅ 示例：

SELECT department, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 10;

多表连接（JOIN）：

• INNER JOIN：取两张表中匹配的数据
• LEFT JOIN / RIGHT JOIN：保留一边全部数据
• ON：指定连接条件

✅ 示例：

SELECT orders.id, customers.name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

第三阶段：子查询与窗口函数（高级查询场景）

子查询：

• 子查询在 WHERE、FROM、SELECT 中使用
• 相关子查询 vs 非相关子查询

✅ 示例：

SELECT name FROM students WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students);

窗口函数（开窗函数）：

• ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、LAG()、LEAD()
• OVER(PARTITION BY ... ORDER BY ...) 是关键语法

✅ 示例：

SELECT name, department, RANK() OVER(PARTITION BY department ORDER BY score DESC) AS dept_rank FROM employees;

第四阶段：实战训练（业务+数据结构结合）

典型项目练习：

• 学生成绩统计系统
• 电商订单分析
• 客户投诉处理与响应率分析
• 人力资源入离职趋势分析
• 财务收支对账表格构建

✅ 可用网站练习平台：

• LeetCode SQL
• SQLBolt
• Mode SQL Tutorial
• Kaggle 数据 + Notebook

⚙ 第五阶段：优化与调试（提升执行效率）

学习内容：

• 索引（CREATE INDEX）
• 查询计划（Explain Plan 分析）
• 减少子查询、避免笛卡尔积
• 使用临时表或物化视图（View）

✅ 每天练一点：SQL 学习安排建议

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