建设银行：较早采用私有化方式部署了DeepSeek671B满血版和DeepSeek32B蒸馏版金融大模型及外部可信搜索服务

证券之星消息，建设银行(601939)06月04日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者提问：董秘您好！请问贵公司是否已经部署了DeepSeek？如果已经部署了，请问主要应用于哪些具体的业务？公司接入DeepSeek有哪些成本、收益方面的考量？如果公司计划在未来再进行部署，计划将DeepSeek应用于什么具体的业务呢？我们投资者非常期待您的回复，谢谢！

建设银行回复：感谢您对我行的关注。我行一直以来高度重视人工智能相关技术的研发和应用，DeepSeek-R1开源大模型发布以来，我行第一时间利用自身丰富的人才、算力储备和高质量的金融数据，对通用开源大模型进行预训练、微调和强化学习，较早采用私有化方式部署了DeepSeek-R1-671B满血版和DeepSeek-R1-32B蒸馏版金融大模型及外部可信搜索服务。目前，主要用于以下具体业务：重点打造了AI助手、AI工具箱等基础应用，面向全集团开放使用，辅助行内员工进行知识问答、制度查询、编写文案或会议纪要等功能，以改善员工体验，提升工作效率。在个人金融领域，“帮得”个人客户经理智能助理话术生成场景应用，支持回答问题、提供建议业务能力；对话术加工润色，使话术更为友好流畅，为客户经理提供话术参考；对较长的知识内容，比如产品说明书进行总结归纳；对不同年龄、风格的客户能生成差异性营销话术；个人客户经理智能化运营能力场景应用，可以通过自然语言描述客群特点，运用大模型生成客群筛选条件，结合客户360画像标签精准定位客群，不仅提高了客群圈选的便捷性，也提升了用户体验。在授信审批领域，对公授信审批生成评级审查要点场景应用，通过提示词工程，利用大模型自动生成评级审查要点文档，有效减轻了评级合规岗工作量。未来，我行继续将人工智能作为重要的战略方向，充分利用DeepSeek等开源基础大模型的成本和性能优势，在优化业务流程、重构客户服务、改变员工工作模式和科技研发模式等方面，突出应用导向，本着积极、稳慎的原则持续推进金融大模型建设与应用。

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