瞄准万亿级存量市场空间，全球首款人形通用仓储机器人 Gino 1 发布

全球智能机器人引领者极智嘉(Geek+, 2590.HK) 于 2 月 10 日正式发布全球首款面向仓储场景的人形通用机器人 Gino 1。这意味着，极智嘉将是行业内唯一一家实现在仓储场景拥有移动机器人、专用机械臂和通用人形机器人等全系列产品和技术能力的公司。

作为“通用仓储机器人”战略落地的又一生产力 AI 新作，Gino 1 区别于其它人形机器人，它专为仓储而生，完全面向仓储场景的通用多任务能力而设计并训练。Gino 1 通过具身大脑 Geek+Brain 对极智嘉多年积累的海量仓储数据进行训练，并结合大规模仿真强化学习，形成了类人的通用操作能力，能够从事仓储拣货、搬箱、打包、巡检等多任务，真正实现了“一台机器人覆盖仓内主流人工操作场景”，引领仓储行业实现从移动智能化到操作智能化的关键跨越。

截至目前，极智嘉基于深刻的场景理解，已构建了清晰可落地的全流程无人仓方案: 依托于 Geek+Brain 具身智能基座模型，AMR 集群完成搬运、存储等移动环节，Gino 1 全面接管柔性高、复杂度强的人工操作场景，其中，针对海量 SKU 高效拣选需求，拣货环节可由无人拣选工作站进行效率加码。该方案实现了仓内核心作业的全域智能化覆盖，帮助客户大幅缓解人力压力，在降低长期成本的同时实现效率跃迁。

整体而言，从“货到人”模式的专用仓储机器人(AMR)，到解决海量商品高效拣选的专用机械臂无人拣货站，再到今日发布的通用仓储机器人 Gino 1，极智嘉的多智能体全流程协同智能仓储作业体系，正全面引领无人仓新纪元。

场景原生，自带 Know-how 的生产力 AI

区别于行业内“先造技术再找场景”的路径，GINO 1 是极智嘉背靠全球第一仓储履约市场份额、庞大客户和渠道网络所打造的“仓储原生”具身智能方案。它直接继承了极智嘉十年深耕的场景 Know-how 与数据资产，构建起难以复制的护城河，其商业化落地速度将显著领先于行业。

同时，Gino 1 的软件系统也将仓储场景 Know-how 与 AI 技术深度融合，打造新一代具身智能 VLA 快慢协同系统，使机器人能够模仿人类的认知与执行能力，在仓库内全域自主作业，并显著提升复杂任务的稳定性与成功率。

在硬件层面，Gino 1 全栈自研硬件本体，全维度锚定仓储痛点，深度贴合仓储全作业链路，让机器人真正走得顺、拿得稳、靠得住。

头部多目视觉：机器人头部具备三目主视觉和前后鱼眼相机，兼顾近景高精度识别和前后360度环境感知和语义理解，为多任务复杂作业提供准确性和安全性保障。

三指灵巧手：机器人手臂末端配备 7 主动自由度三指灵巧手，兼顾抓取的灵活性与可靠性，同时配备手心双目相机和触觉传感器，赋予灵巧手更多维度的操作感知能力。

仿人全关节力控双臂：机器人双臂 14 个自由度，仿人构型，更加的灵活。同时全关节力控，可实现与人与环境的安全作业，双臂最大 20Kg 负载，覆盖仓储通用作业的负载需求。

超长作业续航：机器人除本体安装有 50Ah 的大容量电池外，还具有行业首发的无线超级快充功能，充电功率达 3KW，大幅提升机器人充电效率，增加工作时间。

三维环境感知：基于极智嘉十年的 AMR 研发的智能环境感知与定位导航技术，底盘搭配前后半球形 3D 激光雷达，可实现三维场景重建及动态轨迹规划和灵活的全向移动能力。

超强算力：主控制器基于 NVIDIA Blackwell 的 NVIDIA Jetson Thor 机器人计算机，可提供高达 2,070 FP4 TFLOPS 的计算性能，能高效应对多模态 AI 模型并行计算，解锁物理 AI、高速传感器数据处理、通用机器人任务等复杂应用场景，为大脑提供算力保障。

在软件层面，Gino 1 打造的新一代具身智能 VLA 快慢协同系统，使机器人能够模仿人类的认知与执行能力，在仓库内全域自主作业，并显著提升复杂任务的稳定性与成功率，让机器人真正看得懂、想得清、做得准。

极智嘉具身智能 VLA 快慢协同系统具备以下核心技术能力:

多模态融合感知：整合视觉、语言、本体三重感知信息，精准识别货物/空间关系、解析任务指令、捕捉自身姿态，适配仓储复杂动态工况。

快慢协同智能架构：慢系统负责高层任务理解与规划（拆解指令、生成全局策略）；快系统实现实时视觉感知与反馈控制（跟踪目标、快速避障），兼顾决策合理性与执行高效性。

高频闭环动作决策中枢：统一动作生成模型，高频输出指令，实现视觉-力觉闭环控制，保障精准操作与稳定运动，支撑复杂场景持续可靠执行。

数据驱动持续进化：基于海量仓储作业数据和高效数据闭环能力，持续优化算法模型，不断提升场景适配度与任务执行能力，适配仓储多样化作业需求。

依托上述软件能力，Gino 1 为仓储自动化带来四大核心价值，即复杂任务高效执行：稳定支撑多步骤、多目标的连续作业流程，应对仓内多样化柔性操作需求；智能行为可解释、可管理：任务规划与执行逻辑透明可控，便于现场运维、系统调优与规模化管理；工业级作业稳定性：高频闭环控制与实时反馈，保障操作精准、运动可靠，满足工业场景长期运行要求；场景持续进化能力：数据驱动算法迭代，越用越稳、越用越适配，持续提升机器人泛化与作业能力。

落地速度与商业可行性显著领先行业

值得一提的是，极智嘉已成为行业内少数实现“发布即量产、落地即创收”的具身智能企业，落地速度与商业可行性显著领先行业：

1.端到端无人仓整体解决方案：极智嘉提供端到端全流程无人仓解决方案，具身智能产品已深度嵌入仓储原生机器人作业流程。即买即用，无需额外集成，落地效率行业领先。

2.落地即创收：区别于行业多数产品仍停留在演示或实训阶段，极智嘉无人拣选工作站在发布 3 个月之内即通过世界 500 强企业 POC 验证并完成验收，直接在真实仓储场景实现稳定作业，验证了其技术能力、工业级可靠性与商业价值。

3.发布即量产：Gino 1 已具备成熟量产能力，发布后可直接面向全球客户批量交付，破解行业技术难落地、量产无能力的共性痛点。

4.仓储原生：不同于其他人形机器人追求“全能”，Gino 1 专为仓储场景深度定制。通过聚焦仓储场景的通用多任务能力进行设计与训练，这让 Gino 1 不仅在可靠性和效率上满足客户要求，更具备卓越的成本效益，让客户更愿意进行规模化部署，从而加速实现真正的商业化应用。

值得注意的是，此次发布的通用仓储机器人不仅是公司公司全新增长曲线，更显著提升极智嘉仓储机器人产品矩阵的差异化核心竞争力，为客户提供更全面端到端的无人仓整体解决方案，与原有业务形成强协同赋能效应，并有望对传统物流自动化行业带来颠覆性变革与产业升级。

极智嘉已成为 AI 时代智能仓储解决方案领域的全新标杆，端到端机器人无人仓方案，有望成为新一代仓储物流基础设施的核心标配。

不难发现，极智嘉并不追求纯技术概念，而是沿用其在具身智能方向上的一贯策略，即发挥自己的场景优势、技术优势、技术优势，通过仓储场景原生的生产力 AI，直接对应创收。

超 70% 仓库未自动化，存量市场空间万亿级

不可否认的是，在当下具身智能行业的发展阶段，ToB 机器人是最具商业兑现性的方向。其中，对比其他机器人场景，仓储赛道又具备强刚需、短 ROI（2-3年）、可规模化、易盈利的核心优势，赋予赛道机器人企业“低波动、高增长、稳收入”的成长属性，因此从某种程度上而言，仓储是 ToB 机器人最“能赚钱、稳增长”的赛道。极智嘉作为仓储机器人赛道的核心标的，将最大程度上收获行业红利。

据 Interact Analysis 数据，全球超 70% 仓库仍严重依赖人力，即使在已引入 AGV/AMR 的现代化仓库中，占据运营成本 50% 以上的拣货、理货等操作环节，因动作复杂且柔性要求高，长期是自动化的“禁区”。这部分亟待从“人手”转化为“机械手”的存量市场，蕴含着数千亿美元的商业价值。Gino 1 的问世，精准填补了这一空白，开启“操作智能化”的巨大增长空间。

另外需要特别指出的一点是，从极智嘉本次 Gino 1 的发布可以窥见，极智嘉并不追求纯技术概念，而是仓储场景原生的生产力 AI，直接对应创收。

事实上，极智嘉现已完成“通用仓储机器人”战略的第一阶段“单点突破”：专用于拣货场景的无人拣选工作站于 2025 年 10 月底推出，近期已获得国际巨头验收，完成技术及商业化验证。Gino 1 的发布，标志着第二阶段“场景通用”的战略兑现，实现了从专用向通用性的演进。

根据极智嘉的规划，其接下来将依托全球网络加速无人仓方案的规模化落地，通过“场景-数据-技术”的闭环迭代，推动技术与商业的双重进化。同时，极智嘉将筹备启动战略第三阶段的生态共建，携手全球物理 AI 和具身智能企业，共同推动仓储作业进入多智能体全域协同的真无人新时代。