浅谈关于人工智能与经济增长的研究现状

在科技飞速发展的当下，人工智能对经济增长和人力资本的影响成为学界关注的焦点。笔者从人工智能与经济增长、人力资本与经济增长、人工智能与人力资本三个维度，梳理相关研究进展，剖析研究现状与不足。

人工智能身为新质生产力的关键引擎，正以深远之势影响并重塑经济发展模式。其强大驱动力促使经济格局不断演变，为各领域带来前所未有的革新机遇。谢伏瞻（2019）20刘涛人工智能、人力资本与经济增长指出，人工智能作为通用技术，广泛应用于生产生活各领域，能够推动传统生产方式和组织模式变革，促进经济结构和发展模式转变。严运楼和肖丙浩（2024）指出，人工智能等新质生产力能够增强产业创新能力，赋能经济高质量发展。

郑延明（2024）指出，新一代人工智能技术引发链式突破，正在加速推动经济发展各领域智能化转型升级。杜传忠等（2024）研究表明，人工智能身为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，具备显著溢出带动性与“头雁”效应，对提升全要素生产率大有裨益。

李勇坚（2024）指出，以ChatGPT为代表的生成式人工智能具有广泛的应用领域，通过互补性拓展创新与生产率提升，对经济持续增长具有重要作用。

赵志君和庄馨予（2023）研究指出，人工智能可以通过增加要素贡献、提高投入产出效率、加快知识创造等机制，促进国民经济高质量增长。陈彦斌等（2019）认为，人工智能能够减少劳动力需求、促进资本积累、提高全要素生产率，有效缓解老龄化问题，促进经济增长。

然而，人工智能影响经济增长的机制并非单向的。Gasteiger和Prettner（2022）基于世代交叠模型论证表明，如果工资收入是家庭收入的唯一来源，人工智能会加剧劳动力竞争，降低工资率，同时也会降低家庭储蓄和投资潜力，阻碍经济增长。

胡晟明等（2021）认为，人工智能对生产率的影响呈倒U型特征，适度应用人工智能会促使劳动生产率提高，过度应用则会导致人工智能发展水平和劳动力技能水平不同步，造成人机不匹配，抑制劳动生产率增长。在理论研究方面，目前学术界针对人工智能与经济增长关系的探讨，主要聚焦于自动化视角。

例如，例如，Acemoglu与Restrepo（2018）、Aghion等学者（2017），皆将自动化对人类劳动的替代，视为人工智能技术应用的核心特征。

在基于任务的生产函数模型里，Acemoglu和Restrepo（2018）假设可自动化的任务由资本进行生产，不可自动化的任务则依靠劳动完成生产，随着人工智能技术水平不断提升，可自动化任务的数量相应增加，资本收益得以增长，劳动边际收益也会随之产生相应变动；从宏观层面来看，经济产出是资本要素与劳动要素协同作用的成果，人工智能的广泛应用促使自动化程度持续提高，资本取代劳动正逐渐成为经济发展的一种趋势。