历史时刻！华为开源中国版CUDA，国产算力生态全面向英伟达宣战！

中国终于有自己的开源“CUDA”了！世界也终于有了第二个选择。

今天上午，昇腾计算产业发展峰会在北京召开，华为轮值董事长徐直军在会上宣布：

华为昇腾硬件使能CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发，加速广大开发者的创新步伐，让昇腾更好用、更易用。

你可能感觉这句话官方得很、平平无奇，但这绝对是一个足以载入中国芯片史乃至AI发展史的高光时刻！

在这场以“开源”为号角的技术突围中，中国第一次真正拿出了一套能够挑战英伟达CUDA体系的“本土算力生态底座”。

一、天下苦英伟达CUDA久矣

在AI时代，芯片是一块砖，但只有软件生态能让它变成高楼。

过去十多年里，英伟达的CUDA几乎是AI开发者唯一的“语言”。全球几乎所有主流的AI框架（如TensorFlow、PyTorch）、AI应用、训练代码都依赖CUDA编写，这使英伟达的GPU成了AI不可替代的基础设施。

这就像当年微软靠 Windows 操作系统控制了 PC 世界，苹果靠 iOS 牢牢圈住了开发者。英伟达，用 CUDA 把 AI 开发者都“圈”在了它的帝国里，它的四万亿市值就是这么来的！

这也是为什么，在美国对中国实施AI芯片禁令后，国产GPU哪怕“做出了硬件”，依然很难大规模落地——因为没有做起来自己的“CUDA”。

没有生态，硬件就像一堆废铁。

二、华为另开全球擂台，硬刚英伟达

过去几年，中国AI芯片厂商如华为昇腾、寒武纪、燧原、壁仞、登临等企业如雨后春笋般崛起，芯片硬件性能不断刷新纪录。然而，硬件只是“肌肉”，如果没有软件生态这个“大脑+血管”，再强的芯片也难以发挥真正价值。

华为的CANN并不是新东西，但这次是首次全面对外开源，开放底层算子、编译器等关键组件，目的就是一个：像英伟达一样，打造属于中国自己的AI开发生态。

简单来说，开发者只需要用熟悉的Python写代码，CANN就能把程序快速对接到昇腾芯片，一键部署，真正实现“从软件到硬件的无缝链接”。

换句话说：

以前，AI开发者只能用英伟达的CUDA跑模型；现在，他们也能用华为的CANN跑国产芯片了。

但 CANN 又不止于 “中国版 CUDA”：

• 开源模式让它避开了 CUDA 的 “垄断陷阱”，不会出现 “英伟达断供软件，芯片就变砖头” 的风险；
• 它不仅服务于昇腾，还在推动 “国产技术协同”：比如和鸿蒙、欧拉、海光 / 寒武纪等国产芯片联动，目标是建一个 “中国自己的 AI 技术生态”，而不是单打独斗。

美国不是老想拉小圈子孤立中国吗？谁还没有自己的圈子了？

华为的这次开源相当于在CUDA外重新搭了个戏台，拉着“一带一路”的印度尼西亚、埃及、俄罗斯、越南等国家合作，让更多人参与到自己的生态，和中国一起发展芯片制造和AI技术，逐步摆脱对英伟达的依赖。

像华为一样想挑战CUDA的公司当然有很多，AMD、Intel等公司也在做自己的算力生态，但跟华为CANN比生态圈更小，政策和产业支持也根本没法比。

总结来说，以前我们只造“芯片”，现在我们有：

✅ 芯片（昇腾910）
✅ 驱动/编译器/算子库（CANN）
✅ AI框架（MindSpore）
✅ 开发工具/开源生态（MindX SDK、ModelZoo 等）

在全球能做到这些的，几乎只有华为和英伟达！

三、在中国，华为突进、英伟达败退

前几天因为芯片安全问题，我们国家叫黄仁勋去喝茶了，这事闹的还挺火。你被允许来中国卖阉割版芯片，我们就要照收吗？拒绝的底气当然是国产替代。

美国之所以前些天放开让黄仁勋来中国卖阉割版H20，怕的就是中国芯片生态崛起，自给自足。华为今天的重拳出击对特朗普来说真是怕啥来啥！

黄仁勋也一直都对媒体猛夸华为，说自己做了这么多年芯片，华为才这么几年就做成这样了。

事实上，英伟达在中国AI芯片市场早就没了当年的辉煌，其份额从2022年前的95%降到了2025年的50%左右。而华为昇腾则凭借“技术突破+政策红利”从边缘角色走向舞台中间。

技术上，昇腾910C芯片良率已经提升到40%并进入盈利阶段，计划2025年大规模出货，同时更先进的昇腾910D已进入测试阶段，性能逐步接近国际主流产品。

政策上，苏州、深圳等地发布AI芯片产业扶持政策并设立百亿专项基金，国家《算力基础设施高质量发展行动计划》进一步明确2025年国产AI芯片市占率超40%的目标，让华为如虎添翼！政府、国企等“安全敏感型”客户已全面转向国产芯片。

目前，华为昇腾已占据国内AI芯片生产75%以上份额，在智算中心市场占比达79%，推理市场份额从12%提升至27%，成为国产替代的核心力量。

最后，华为CANN能不能打败CUDA？

这是一场持久战，靠的不只是技术，更靠政策、生态和时间。如果政府主导的算力建设持续倾向昇腾+CANN，加上高校和科研机构跟进训练模型国产化，CANN 在中国市场有希望局部打败 CUDA。

那就先扎根中国，然后走向世界吧！就像中国新能源汽车、中国机器人、中国品牌、中国文化一样！