抖音首次系统性披露其推荐算法原理及内容治理策略，已几乎不依赖对内容和用户打标签

4月15日，抖音集团在北京举办“安全与信任中心开放日”，首次系统性披露其推荐算法原理及内容治理策略。据抖音业务负责人介绍，平台推荐算法基于人工智能机器学习技术构建，本质是一套动态优化的信息过滤系统。为平衡效率与安全，抖音采用“人工运营+机器审核”双轨制，由人工团队持续校准算法方向，避免单一技术主导引发的“信息茧房”效应。此外，多目标体系算法可综合用户兴趣、内容质量及社会价值等多维度参数，主动推送多元化内容。

本文源自金融界