内存暴涨潮的破局者:极客天成 KV Cache 加速存储，为 AI 推理降本增效

当 DDR4 价格暴涨超两倍、16GB 内存条价格翻倍突破 700 元，存储硬件全面缺货涨价的局面成为行业三十余年未见的奇观，AI 推理领域正面临前所未有的成本压力。大语言模型（LLM）推理依赖的 KV Cache 技术，随上下文长度和并发数急剧膨胀的内存占用，本就已触及 GPU 高带宽内存（HBM）的容量上限，而内存价格飙升更让企业陷入 "性能与成本" 的两难 —— 依赖昂贵的 HBM 会导致成本失控，转向主机内存交换又会严重拖累性能。

极客天成 NVFile 原生加速 KV Cache 方案，为破解这一困局提供了关键路径。面对内存价格上涨带来的成本压力，该方案跳出 "单纯依赖内存扩容" 的传统思路，通过构建全新的异构缓存高速层级，将 KV Cache 从昂贵的 GPU 显存与主机内存中高效迁移至高性能全闪存储集群。其核心突破在于革命性的无缓存直通架构与 RDMA 技术深度融合，消除了传统存储的内核栈开销与多次内存拷贝延迟，将 KV Cache 访问延迟从毫秒级压缩至 5-10 微秒，接近内存性能的同时实现了容量的大幅扩展。

这一创新直接转化为显著的成本优势：通过 "以存代算" 策略，企业无需为容纳海量 KV Cache 持续投入高价内存，而是借助高性价比的全闪存储集群实现缓存扩展。实测数据显示，该方案在维持低延迟的同时，可支持 10 倍以上的并发用户数，在长上下文场景中更能带来高达 15 倍的首次令牌生成时间（TTFT）提升。相同推理性能需求下，企业无需追加采购高价内存模组，即可通过存储层优化实现硬件资源利用率的倍增，从根源上降低内存费用支出。

在内存价格涨势难逆的市场环境中，极客天成 KV Cache 加速共享全闪存储，正以 "性能不打折、成本降下来" 的核心优势，重新定义 AI 推理的成本控制逻辑，成为企业穿越存储涨价周期的最优选择。