前天 Claude4 刷屏了，但不知道大家有没有注意到，Anthropic 的老大，Dario，时不时就会在keynote中就会引用一篇文章：《Revenge of the Junior Developer》，很有对抗感的一个名字，初期程序员的复仇！

本着刨根问底的精神，小编自然不会放过这篇能影响世界顶尖AI大佬的文章。

《Revenge of the Junior Developer》是Sourcegraph大佬、硅谷科技圈技术大佬、知名博主 Steve Yegge 在 2025 年 3 月发表的一篇深具洞察力的、有关 AI 编程进程的文章。

文章中，Yegge将AI编程的演进划分为六个阶段：

传统（手动）编程、自动补全、聊天编程、编码代理、代理集群、代理舰队。

每一阶段的生产力都比前一阶段有显著提升，预示着开发模式的深刻变革。

同时，Yegge还继续探讨了AI编程工具的预算及挑战、以及这些工具如何重塑开发者角色，尤其是初级开发者在这场变革中的崛起。

这篇文章之所以能引起一众巨头掌舵者的传播，是因为其颠覆了“资深开发者更具优势”的传统观念，强调适应新技术的重要性，引发了广泛讨论。

文章指出，初级开发者更愿意接受并快速适应 AI 工具，而部分资深开发者则因对新技术的抵触而落后。即，在AI时代，灵活适应比经验更重要！

这导致初级开发者在新技术环境中表现出更高的效率和适应性，成为企业在 AI 编程时代的重要资产。

另一点原因则是，Yegge 对 AI 编程工具的发展路径进行了前瞻性的预测，为企业和开发者提供了高价值的战略参考。

尤其是正处于巨大时代演变中的开发者的我们，不妨一读这篇文章。由于篇幅较长，建议各位自行收藏，摘取金句。

1.之前我讲的vibe coding只是放屁

我最近真的得小心说话了，太多人盯着我了。

总之，前几天我放了个屁，听起来像是在说“viiiiiibecoooode”，结果立刻有三个投资人找上门来。我只能对他们说：“不好意思，那真的只是个屁”，好让他们离我远点。

现在发生的事太多，我这篇文章其实写了好几次，每次都越写越庞大、越来越像疯狗，只好像“老黄狗”那样把它们都枪毙了。这次我决定在它还像小狗一样的时候就发出来。（编辑注：该死，至少它从头精彩到尾。）

先说一句关于“vibe coding”的意思：在本文中，我假设 vibe coding 会逐步成熟，人们会用它来做真正的工程开发，而不是只是关掉大脑搞点原型或玩具项目。对我来说，vibe coding 就是“让 AI 来干活”。你想多关注还是少关注 AI 的产出，完全取决于你要解决的问题。要上线就要关注，要打草稿就可以放松。无论是哪种，只要不是你亲手敲的代码，那就是 vibe coding。

再提醒一句：真正的“复仇”发生在文章结尾，就像电影一样。

好了，暖场完毕——我们出发啦！

2.编程范式：六重浪潮

Vibe coding 是个调侃式的名字，指的是聊天式编程：你让 LLM 写代码，然后喂它结果，再让它继续写，就像个闭环。这种方式和传统编程，甚至和补全式编程都大不相同。

聊天编程其实早就在各种编程助手里出现了，但一直没有一个响亮的口号。直到 2 月初，著名的 Andrej Karpathy 博士——他可是 OpenAI 的联合创始人之一——给这类聊天编程起了个好听的名字：“vibe coding”，然后一夜之间就成了“蓝金裙/白金裙”那种爆红话题。

截至目前——等等我看看表——也就是你现在在读这段文字的时候，vibe coding 正处于一种奇怪的、多态的“量子三态”：

• 对硅谷以外的 80% 行业而言，vibe coding 仍完全是隐形的。 很多人根本没听说过这个词，更别说“coding agent”了。他们可能根本不看新闻？不幸的是，这些人很可能会被 AI 侧撞得措手不及。
• vibe coding 正在病毒式传播，指数级增长，登上《纽约时报》，席卷社交媒体，有人欢呼，有人咒骂。一些公司忙着封杀它，Google 却悄悄在用。每个人都还在争论“vibe coding”到底意味着啥。但每天都有越来越多的人认为，它就是未来。
• 聊天式编程对某些开发者来说，已经彻底过时。他们现在根本懒得为它走到街对面，哪怕它在着火。他们当然还是在 vibe coding，甚至比谁都更沉浸，但他们再也不会回头看聊天式开发一眼：Good day to you Sir, I said Good. Day!

我们“夸张中心”简直编不出比这更疯的事了。它是真实发生的，只是发展得太快，快到有点超现实。

vibe coding 正在迅速上升，而你所理解的那种基于聊天的 vibe coding（我曾称它为 CHOP）目前仍然在涨……暂时的。但本文的主角——代理式编程（agentic coding）——很快就会超越聊天编程，快得像它静止了一样。

到今年第三季度，聊天编程对很多人而言，将沦为“最后的无奈选项”，只有在你请不起代理时才会回去用。而即使聊天被取代，vibe coding 依然会存续下去。

我尽力把我对这整件事的理解，画进了下图：

图 1：AI 编程方式的六重浪潮

这张图描绘了六种编程范式的重叠浪潮：

• 传统编程（2022）
• 补全式编程（2023）
• 聊天式编程（2024）
• 编程代理（2025 上半年）
• 代理集群（2025 下半年）
• 代理舰队（2026）

图中，传统与补全式编程——这两种“手动”模式正在衰落，其他几种则在指数级增长。从聊天编程开始，每一波都比上一波上涨得更快。vibe coding 也在快速增长，但它被用虚线表示，因为正如稍后我们会看到的，vibe coding 并不是一种范式。

小剧透：“代理集群”是我用来描述开发者能并行运行并有效管理多个编码代理的能力，甚至数量多到超出本地机器的负载。而“代理舰队”则是我们拥有 AI 上级主管来管理下属编码代理群组的情形，如下图所示：

图 2：2026 财年组织架构图

这张图展示了每个工程师（叶节点开发者）都像二级主管一样，运行着“AI 管理代理”，而这些管理者各自负责一群编码代理。举例来说，一个开发者可能指挥三个代理组：一个修复 bug backlog，一个开发新业务功能，另一个进行长线架构迁移。简直是“代理农场”。

当然这只是粗略建模，但我认为已经够接近了。我们早就预测会有“第四波”代理编程，如今它们比我们预想的更早到来。现在甚至已经可以手动踏上第五波了，虽然还有点难度。我目前就在并行运行两个代理。一旦你尝试，就会发现很多工作都可以借助代理来完成。

代理怎么协助代理？现在，你得自己判断一个代理是不是卡住了、做完了、跑偏了，然后手动干预。但很快，“上级代理”就会代劳这件事，替我们处理协调。结果就是：第六波。开发者将能持续填满一大堆编码代理的工作队列，它们则会逐一啃下整座企业遗留代码的山脉。太棒了。

而这些神奇的代理舰队，最晚将在 2026 年初到来。因为它们其实并不难造——我们早已擅长并行化工作。

这就是我们的闪电式介绍。后面还有很多内容。如果你看到这儿还一脸懵，那接下来几个月你可能要经历一段波涛汹涌的航程了。

3.你，正处于哪一浪？

如果你现在还把基于 AI 的代码自动补全当成程序员使用 AI 的主要方式，或者你还在量化Completion Acceptance Rate（CAR，代码补全接受率）这种指标，那你基本就是活在图 1 里那个长得像恐龙的“传统编程”曲线上。这条曲线，大概 2027 年就会彻底滑进历史垃圾堆。

我得告诉你个坏消息：代码自动补全一年前确实很火，那时候现在看来像是 AI 编程史前时代的前传。但现在，它们已经是 AI 领域里的“行尸走肉”。

如果你稍微走在前沿一点，可能会觉得今年的趋势是基于聊天的编程——也就是那种在 IDE 里嵌入 Copilot、Cursor、Sourcegraph、Windsurf 之类 AI 聊天助手来写代码。如果你在这波，那还不错，拍拍肩膀，起码你用上了个比自动补全强多了的方式。而且“聊天编程”现在确实还在涨热度。

但这时候，新的一波来了——编码代理（coding agents），比如 Aider.chat、Claude Code，还有马上要进你 IDE 里的各路“更好看、更丝滑、更贴心”的 AI 助手（咳咳你懂的）。

只要你试过一次这些代理，摸明白怎么高效用它们，就再也不想回头了。它们会把“聊天编程”甩在身后。而且神奇的是，哪怕是代理，你本质上还是在 vibe coding（意会式写代码，靠 AI 干活）。这玩意儿之所以不能算一种“交互模式”，是因为无论是 chat、agent 还是 cluster，只要不是你手打，都是 vibe coding。区别只是代理不怎么老来烦你。

代理一登场，模式规律就出来了。每一代新交互方式，生产力保守估计是前一代的 5 倍。聊天编程比手撸快 5 倍，代理比聊天快 5 倍，而且基本都是这个趋势。如果不被下一代更快方式打断，每代能涨到 10 倍效率都不成问题。但就是不停有新方式出来把上一代拍死。

现在的状况就是这样——咱们像在 AI 的海洋里竞速，波浪一波比一波猛。谁能冲上去，谁就能活下来。每家公司都在图 1 的曲线上某个位置。你在哪儿？

这就是我这个“迪士尼化版”脑洞的未来编程图景。我敢说，cluster 和 fleet 这些新形态迟早会来，甚至快到拐角了。而 vibe coding 会长期存在，只不过和你以为的不一样。vibe coding 真正的含义是：从此不写代码了。

如果你跟上了，那我们来看看财务影响。别急，我先快速讲一下这些编码代理怎么运作的——其实很简单，本质就是你不停往里烧钱，代理冒的烟越多就越聪明。如果你还没跟上，麻烦赶紧去玩玩这些新代理，或者看看别人怎么玩。

无论你信不信，咱至少来看看这帮家伙到底怎么干活的，没魔法，真没有。

4.“骆驼使用说明书”

为什么这个才问世几周的新玩意儿，很快可能就把你公司搞进麻烦堆里？或者说，让你陷进个烂摊子？

以前也有人吹过“软件编码代理”，但这次真不一样。这波“正经”编码代理顶多也就问世几周，全都跑在 1970 年代 Unix 风格的黑框命令行里。就好像你走了一辈子，突然有人送你一头免费的骆驼。甚至说“来，随便领，多少都行”。然后你发现，骑骆驼是真爽，走得比你快多了，但它会吐你一身，还动不动咬你，还得天天喂一堆现金（最好是 50 和 100 的）。

我知道，很多人对聊天编程一直很怀疑。我还听说有程序员特别认真跟领导说：“我就是来写代码的，写，代，码。”说得慢悠悠，好像你耳背似的。他们发誓绝不把写代码这事交给 AI。你们，我看得见。

所有这些怀疑党，现在赶紧把手头活扔了，撒丫子跑去最近的骆驼边上跳上去。最好下载个 2025 年 3 月 1 日之后出的编码代理。因为它会把你对 AI 编程的认知，彻底掀个底朝天。我三周前第一次用的时候，也是一脸“我靠这都行”。

编码代理的原理其实很简单，跟 vibe coding 聊天编程差不多，还是 LLM 在背后做大部分分析、执行，咱们戴着耳机悠着。不同的是，代理帮你干掉了来回 copy/paste 和写提示词这堆脏活慢活。它自己干，干到一半才来找你汇报，要么是完成了，要么是卡住了，要么是你钱包没钱了。

而且代理通常能不靠人，自己一路往前干到七七八八。它靠不停砸 token 去探索方案，任务 90%-99% 都不用人管，本质就是聊天 vibe coding 的高效快进版。

跟 chat 的唯一区别是：代理能一次性搞定更大的子任务，而且可以连环操作。这段时间，开发者就能干点重要的活，比如吃薯片、刷 HN。

举个例子，你可能只用跟代理说：“这是 JIRA 单号 #，麻烦修一下。” 就完了。代理会想办法拿到这个 JIRA ticket，找 CLI 工具，或者直接问你能不能下一个。它还可能自己写个临时小程序去调 API 把 ticket 字段扒下来。这种事它们经常干。

一旦代理能读 ticket，就开始用你电脑上的工具和代码库排查 bug，哪个工具要权限就问你。找到 bug 后，代理会写修复方案、写测试、跑测试、修其他可能出错的地方，全程循环，基本不用你插手。

这些新编码代理能解决大问题，也能制造更大麻烦，简直就像个超高速、但永远有点蒙圈、有点压 deadline 的人类程序员。

听着像科幻？现在就能用。

但要注意，它们目前一次只擅长干中小型任务。任务拆分（我们在去年 12 月“聊天时代”学会的技能）现在依然重要，甚至更重要。因为你太容易贪心，想让代理一次干太多。它们效率太高，很容易让人忘形，最后把自己搞死。

别对你的小鹅太狠，别喂太多。要把任务拆开，循序渐进，别动不动就让它“修我所有 JIRA 单子”，不然它直接自杀式冲锋，最后啥都干不成。现在这玩意儿还很“桀骜”，需要小心伺候。

不过情况会变的。用不了多久，代理就会潜进你 IDE 里，不是骆驼了，是配好马鞍的马，虽说本质还是个兽，但至少不怎么会朝你 36 米开外吐口水了。

从现在开始，每一代工具都会让编码代理更易用、更并行、更强大。今年我们会看到更多翻天覆地的大更新。

下一个是战车。等着吧。

5.不是说好不用算账的吗？

这一部分是写给CIO和财务的朋友们的。嗨，感谢你能读到这里。

你们几周前刚刚做完的FY26年度预算规划里，有没有单独给开发者用LLM（大语言模型）留出Opex预算？留了一点？还是很多？有家公司跟我说，他们考虑给每个开发者一天$25的预算。这听上去挺大胆，甚至有点像是挥霍。

但说实话，他们走对了方向。写代码的AI代理可贵了，烧Token烧得飞快，按现在的价格，大概每小时$10-$12。你们现在一个Coding Assistant的license费是多少？一个月$30？大概就这个水平吧？

作为一个计算口径，你可以粗略把每个Coding Agent的开销，看作你新雇了个初级程序员，只不过是AI，只要有人（无论是人还是AI）让它全天8-10小时别闲着就行。$10/小时雇个“程序员”，你说值不值？

所以，我劝你FY26预算里，别只给每个开发者$30/天的Token预算，那顶多让他们玩3个小时“AI骑骆驼”，吃完午饭就得靠双腿走路了。你得准备$80-$100/天，这样才能让每个开发者带俩Agent干活，自己还能抽空做点别的事，效率直接翻倍，稳赚不赔。

不过，更猛的还在后头。

我预测2025年Q3左右，下一波叫“Agent Cluster”（代理集群）的大潮就来了。这玩意儿会让你每个开发者能同时跑好几个AI代理，分别干不同的活：修Bug、排查Issue、写新功能、清理Backlog、上线部署、改文档，开发者平时干的活，AI全能接手。

好消息是：好的开发者会一下子变成一打开发者。坏消息是：不擅长用Agent的人，会越来越边缘化。

而且这个“Agent Cluster”还会顺便把软件开发彻底搬上云。你可能听过十几年“云IDE”的概念吧？其实因为本地开发环境一直更顺手，云端开发一直没火。但等到你得同时跑几十个代理，本地笔记本性能根本扛不住，开发工作一夜之间就得上云。

所以你得准备多一笔云计算预算。

别忘了，跑一个Agent是$10/小时，跑N个就是$10×N，算的还只是Token费，不算云端算力成本。如果保守点，平均一个开发者同时跑5个Agent，就是$50/小时，全年$10万左右。

以前$10/小时雇个程序员叫“捡便宜”，现在这阵仗，像是“策划了一场抢银行”。不过换来的，是到2025年Q4，每个开发者效率提升5倍。你不愿意上这趟车，后果自己想。

问题是，FY26你们的Opex预算里，肯定没给每个开发者多留$5万。这事会很快把公司分成两类：“有预算的”和“预算不够的”，有预算的就赢了，没预算的就被越甩越远。

更直白点说：未来的软件开发，正式进入“花钱才能玩”的高速列车时代。上不起车票，你就会被红移甩在身后。

6.Agent舰队来了

这部分开始有点扎心了，如果你读到这已经开始冒汗，或者心跳加速，先去喝瓶汽水，刷个简历，散个步，没事，我们等你。

OK，接下来大家都冷静点，童子军发誓。走起。

在“Agent Cluster”之后，下一波叫“Agent Fleet”（代理舰队），就是几十上百个AI代理同时开工，而且它们还有自己的“管理型代理”，调度下面的小弟，真搞不定了才叫人类来。

以后程序员的工作，就是盯着这些代理的Dashboard，看它们写代码、修Bug、跑部署、写文档，偶尔当个托儿所管理员。有人可能会笑说，AI就是一堆“爱哭的小机器人”，得有人切饭、换尿布、擦屁股、看着别乱跑。但我们把这叫“现代软件开发”。这，就是宿命。

对CIO来说，这意味着你手下开发团队每天可能花掉几千美金。哪怕推理成本下降，Jevons悖论也会导致使用量激增，成本根本降不下来。你不信？去看看你们Bug Backlog，基本是无限的。

但话说回来，几千块花得太值了。工程团队的速度，终于能赶上你们想要的节奏了。

简直像回到创业公司年代，能搞出“惊喜+感动”的产品体验。问题是，你得给这波预算。

你们公司如果有点家底，说不定今年预算里就留了笔“LLM实验基金”，我知道某知名品牌就这么干了。也可能正是因为这样，才逃过了今年这波预算黑天鹅。

如果你到处找零钱，最后还是凑不出每个开发者$5万/年的LLM预算怎么办？那就只能裁员了，而且只有一个部门能裁。

这部分，留给你们自己做练习题吧。

可能我预测快了半年，也可能到时候才来。但Claude和我算过，最晚也不过半年误差。

7.世界变了：初级程序员的复仇

结果发现：其实没那么丧，前路也没那么黑暗，甚至完全不是！未来软件行业的工作会很多，只不过这些工作不再是那种像原始人一样手撸代码的岗位了。

过去一年，自从我写了《初级程序员之死》那篇文章后，我观察到一个非常明显的趋势：初级程序员反而比高级程序员更愿意、也更快拥抱 AI。

当然，也不是没有例外，有人跟我说他们那的初级程序员不敢用 AI，怕被替代，多少有点杞人忧天。（行为经济学里有个叫“懊悔理论”的概念，感谢 Dr. Daniel Rock 给我指路！）

ps：懊悔理论，又称“杰文斯悖论”，即英国作家杰文斯在《煤炭问题》一书中用了整整一章的篇幅来论证，更节能的技术无法解决英国的煤炭短缺问题。杰文斯写道，提高燃煤技术的效率反而会导致煤炭消耗增加，而不是减少，这很矛盾。

但绝大多数初级程序员，尤其是那些：

• 刚入行的
• 还在学校里的
• 甚至还在考虑要不要回去读书的

都在疯狂学习 AI 工具。他们会买 O’Reilly 的《AI 工程师指南》当教材，疯狂背，把它当成职业必修课。他们用对话式编程，用 AI 编码助手，甚至我知道有不少人已经在玩编码代理了。

初级程序员正在起飞，他们懂，这个世界变了，谁不变就等着淘汰。

反观高级程序员嘛……说好听点，多少有点跟不上了。我身边很多和我差不多年纪的老朋友，连 LLM（大语言模型）长啥样都没见过。有些人顶多试了试 Copilot，或者完全抵触。我还听说某个知名公司的技术主管，收到自家程序员发来的 PDF，里面做了彩色图表，认真劝说团队“别用 AI，咱们回去老老实实手撸代码吧”。你说这不离谱吗？我之前说过，现在是史上科技认知差距最大的时代，真的不是夸张。有人还以为 AI 和当年的区块链一样是个噱头，离谱！

我理解，有些高级程序员是真的太忙了，没时间折腾新东西，但说实话，更多人是内心抗拒。我以前写编程语言博客，随便说自己喜欢哪个语言，评论区就炸，口水横飞。那时候我也不明白：至于吗？

后来我才搞懂，他们怕要是真有人听了我的，大家都用新语言，他们也被迫学，不学就失业，失业就没医保，最后破产、病死街头。

这就是典型的人性：怕剧变！

我相信现在那些死扛不学 AI 的程序员，本质是对现状太依赖，误以为那就是“安全感”。他们总跟自己说：AI 还没办法彻底干掉我 X、Y、Z 这些事，所以 AI 还没准备好。可站在我这边看，是他们自己还没准备好。

我说这些是想劝你们早点醒悟。不管那些“技术守旧派”什么理由，这场战役其实已经输了。

现在的局面是：初级程序员占领了制高点，局势已定。不仅是因为他们学得快，更因为他们便宜。

要是公司要削减成本，留一堆初级 AI 玩家，还是养着那群不肯用 AI 的高级程序员，你说会怎么选？

而且别傻了，AI 没有义务去证明自己比你好。是你得学会用好 AI。否则你就等着掉进“else 条件”那口岩浆里，Game Over。我还用给你写 if/else 吗？

所以，这就是电影的结局。“初级程序员们，High Five！✋”

去年的我都没料到，今天，你们居然成了把“顽固派”请下岛的赢家。也给那些已经觉醒、开始用 AI 的高级程序员点个赞，虽然你们的人数少得可怜，湾区外更是稀有物种。

剩下的人，别犹豫了，学学初级程序员。别管自己资历多老，职位多高，现在所有人——甚至企业本身——都得进场了。AI 来了。

在 Sourcegraph，我们每天研究这个领域，走在最前线。尽管现在这些东西很贵，但它们马上就会变成不可否认的生产力神器。“企业现在拼的，是谁能把 AI 编码代理接入到自家代码仓库、内部资产里，谁就赢。”我们现在全力在做这事。

更大范围看，我也相信，未来会有大量新的工作机会。别被现在的招聘冻结吓到，这只是企业暂时迷茫，还没想好怎么转型。但我敢拍着良心说，“今年财年，企业能做的事情，比以往任何时候都多。”

历史规律也一样：从蒸汽机到电力再到计算机，每一次技术跃迁，最后都会让更多人参与到创造中来，GDP 涨疯的那种。

但前提是，你得学会新工具。别管你是开发、产品经理，还是和技术沾边的任何职位，都得赶紧补课，搞懂 AI 代理，学会用。别磨磨唧唧，别只玩玩而已，搞清楚代理怎么用，真用起来，别停。

不过别飘，别以为你能把代理用得跟开挂似的。AI 代理就像是你从手铲换成了地铁盾构机，强是强，贵也贵，坑也多，得慢慢摸着用，别一上来就想挖通英吉利海峡。

把预期调好，看看这东西跟 2 年前 ChatGPT 刚出来时比，进步多恐怖，再看看跟 2 个月前比，又快到离谱。

别怕，去玩，去 vibe coding。说实话，不写代码比写代码容易多了。

也别犯懒，别想着“反正半年后更快，我就先等等”。

这跟“等堵车散了再上路”一个逻辑。是的，路会通畅，但你永远排在最后。

代理军团真的来了，铺天盖地。不光是写代码，业务流程、生产链、各行各业都在造代理。我今早刚和一个大客户聊，他们做了上百个 AI 工作代理，把自家巨型流程拆了分配给 AI 处理。未来？不，是现在。代理就在你我身边。

如果你还在找“我要做什么”，那我就再说一遍：

转向聊天式编程，别再玩补全了，别再手撸了。去学 AI 时代怎么验证和校验，熟悉新玩法，盯紧最前沿。别抱怨，这就是一道工程题，咬牙上。你能行。

最后，再提醒一遍，盯紧那些 AI 编码代理。它们现在对很多人还不好用，但用不了多久，情况就彻底变了。生产力神器，白菜价。所有人都得做艰难选择。

到今年年底，软件工程师的工作内容编码就会消失，而只会剩下一种身份：Agent保姆。不信走着瞧。

要是你看到这，还不知道干嘛，去找个初级程序员问问。

就这样啦。再过几个月，就是《Cheating is all you need》火遍全网两周年，太疯狂了。如果我能把这篇文章寄给两年前的自己，估计我自己都不敢信。

ps：这是作者2023年3月23日发布的博文，文章鼓励大家使用AI Coding工具，这就像有了作弊工具一样，可以让自己瞬间输出成千上万行代码。

感谢我老板 Quinn Slack 上周把这些想法塞我们脑子里。希望这篇对你有点用。我要去整点投资人玩了，Ciao！

好了，到这里全文结束了，大家看完有何感想呢？

参考链接：
https://sourcegraph.com/blog/cheating-is-all-you-need