PMC每日一练：第35周复盘：BOM替代料判断

大家好，我是古老师。今天我将发布2025年第35周PMC生产计划群的“每日一练”题目与答案。本次发布的资料包括每日练习题、对应的正确答案以及对相关考点的详细解析，旨在辅助大家的学习，并作为参考资料使用。

本周的练习题目的方向为“BOM物料结构变换”专题，包语法糖、聚合函数、自定义函数、数组变形、堆叠等知识点。

周一：35-1 判断子件是否有替代 - 答案

知识点：

公式1：基于行号奇偶性MOD函数和优先级数值判断；

公式2：用GROUPBY统计父项+子项项次组合的出现次数，聚合函数运算速度快；

公式3：用判断函数IF检查优先级=1且(是首行或上一行优先级=3)， 公式4：用COUNTIFS统计组合出现次数，MAP逐行判断

公式5：用SUMPRODUCT统计组合出现次数，MAP逐行判断

公式6：用FILTER筛选符合组合的行并计数

公式7：从子件名称提取基础型号进行判断

公式8：在Lambda内用数组运算实时计算组合出现次数

数组公式：

其他答案：

周二：35-2 子件可替代明细列表 - 答案

知识点：

公式1：用一维聚合函数GROUPBY进行函数ARRAYTOTEXT 合并显示；

公式2：用二维聚合函数PIVOTBY进行函数ARRAYTOTEXT 合并显示；省略了列字段参数（空）

公式3：综合运用：通过辅助符号"•"的连接（&）与文本函数的分开（TEXTBEFORE）结合查找位置函数（XMATCH）进行复杂判断，最后用映射函数（MAP)进行动态数组化。

数组公式：

其他答案：

周三：35-3 子件对应所有料包含可替代料 - 答案

知识点：

公式1：用一维聚合函数GROUPBY进行子件明细合并ARRAYTOTEXT,用文本函数MID取出前3位，再进行合并，当子件代码不规律的时候不可用；

公式2：思路同公式1，函数换成TEXTSPLIT进行分列后合并；

公式3：思路同公式1，函数换成TEXTBEFORE进行分列后合并；

公式4：思路同公式1；

公式5：二维聚合函数PIVOTBY进行二维聚合，再通过筛选判断组合进行条件筛选（FILTER+ISERROR)；

公式6：向量化综合应用，用映射函数进行筛选判断；

数组公式：

其他答案：

周四：35-4 子件对应替代子件明细（分离主与次） - 答案

知识点：

公式1：正则表达式批量提取规则，再用聚合函数进行聚合，最后用文本判断进行数据筛选；

公式2：先用聚合函数进行聚合，用文本函数固定分离，筛选函数进行非空筛选判断；编码必需有规律

公式3：先用聚合函数进行聚合，用文本函数进行符号分离，对子件编码结构要求不高；最后用筛选函数进行错误判断后的筛选；

公式4：先筛选判断，用特殊符号“-”进行判断，对编码要求必需包含；最后用聚合函数收尾；

公式5：筛选判断，向量化，对编码无要求，速度快；

数组公式：

其他答案：

周五：35-5 子件对应可用父件及可替代件明细

知识点：

公式1：正则表达式先判断出子件对应的替代件明细，对应父件用筛选判断，最后进行合并；

公式2：同公式1

公式3：用聚合判断出第1段，再用查找引用函数进行聚合后的数据查找，最后进行合并；

公式4：同公式3

公式5：用拼接法进行数据查找判断，结合筛选映射合并的综合运用；

数组公式：

其他答案：

本周题目总结

核心知识点回顾

结构识别与判断逻辑

掌握了多种“判断是否有替代”的方法：

命名规则法（如 TEXTBEFORE(C,"-") 提取主型号）

组合计数法（COUNTIFS、SUMPRODUCT、FILTER+ROWS 判断组合是否唯一）

行序逻辑法（通过父件变化判断新组开始）

理解了“唯一性 ≠ 首行”的语义差异，避免误用计数逻辑替代顺序逻辑。

聚合函数的灵活运用

GROUPBY：一维聚合，适合生成“父件 → 替代件列表”的扁平结构。

PIVOTBY：二维透视，可直接生成宽表，适合展示“父件 × 项次”下的所有子件。

ARRAYTOTEXT：将数组聚合为可读文本，便于报表输出。

对比了两种聚合方式的适用场景：GROUPBY 更灵活，PIVOTBY 更直观。

文本处理与编码解析

TEXTBEFORE / TEXTAFTER：精准提取分隔符前后内容，适用于“主型号-序号”类编码。

MID + 固定长度：适用于编码规则统一的场景，但缺乏通用性。

REGEX（正则表达式）：在支持环境下可实现复杂模式提取，是未来方向。

强调：应优先使用结构化逻辑，而非依赖编码规则。

向量化与MAP函数

MAP + LAMBDA：实现逐行自定义逻辑，替代传统循环思维。

在“替代料判断”、“父子关系追溯”中展现强大表达力。

注意性能：避免在 MAP 中嵌套高成本函数（如 FILTER、SUMPRODUCT）。

数组堆叠与动态构建

HSTACK / VSTACK：拼接多源数据。

REDUCE + VSTACK：构建动态结果集，适合不规则输出。

DROP / TAKE：裁剪冗余行或列。

逻辑演进

实践建议

学习收获

通过本周练习，大家应掌握：

如何从非结构化BOM数据中提取替代关系；

理解聚合函数在物料汇总中的核心作用；

区分“基于规则”与“基于结构”的判断逻辑，优先选择更健壮的后者；

掌握 MAP、GROUPBY、PIVOTBY 等现代函数的实战应用；

培养“数据驱动、逻辑清晰、可扩展”的公式设计思维。