Gartner重磅发布：2025年中国人工智能十大趋势，AI普及率将超50%

6月25日消息，Gartner今日发布“2025年中国人工智能十大趋势”。其中，Gartner预测，到2030年，中国社会的AI普及率将达到50%以上。

Gartner认为，随着全球AI格局的持续演变，中国所取得的进步让我们能够深入了解能够塑造未来市场的新兴技术和能力。

中国AI的崛起：从技术追随到生态引领

“中国在AI研发和部署方面取得了巨大进步，包括生成式人工智能（GenAI）技术，并且正凭借强大的设计、工程能力和日益完善的生态系统推动AI行业快速前进。”Gartner高级首席分析师费天祺在解读报告时如此强调。

在全球AI格局持续演变的背景下，中国正展现出与众不同的发展路径：不盲目追求技术噱头，而是聚焦可持续的发展路径、实际的经济效益以及切实可行的应用场景。这种务实风格构成了今年中国AI十大趋势的核心主题。

1.开放式GenAI模型：开源催化创新

自2025年1月DeepSeek获得广泛关注后，对模型进行一定程度的开源已成为中国超大规模云和AI提供商的普遍做法。开放式创新正在加速：

字节跳动、昆仑万维、百度和阿里巴巴等企业纷纷发布开源模型

开发者可在现有模型基础上二次开发，缩短创新周期

到2026年，中国50%的AI产业生态将基于开放式GenAI模型构建

2.“自建”策略倾向：掌握核心技术

面对AI带来的机遇与挑战，中国企业越来越倾向于“自主开发”而非“购买”。这一趋势的背后是：

开放和低成本技术降低了自研门槛

企业需要将AI与专有业务知识深度结合

实现与现有系统的无缝集成

Gartner预测，到2028年，中国企业对AI开发技能的需求将增长50%

3.代理型AI：从生成到执行

代理型AI标志着AI应用从“内容生成”迈向“任务执行”的重大转变。其发展态势包括：

越来越多的企业使用代理型AI优化业务流程

当前以窄域智能体为主（如翻译、编程等特定任务）

到2028年，33%的企业软件将包含代理型AI（2024年不足1%）

4.节俭型AI：普惠之路

面对算力限制和经济多元化格局，节俭型AI因减少对AI芯片和算力的消耗，正成为中国市场的重要选择。其核心价值在于：

为中小企业和初创公司提供公平竞争环境

推动AI技术在欠发达地区的普及

符合中国兼顾包容性和平衡发展的经济目标

5.工程化能力：中国的独特优势

与欧美注重产品成熟度不同，中国历来重视工程实力，形成了独特的发展路径。这一传统正推动工程化能力成为关键趋势，体现在：

AI模型设计与开发

AI应用实施

AI基础设施部署

中国企业更倾向于定制化开发而非被动适配标准化产品

6.协作式AI防御体系：应对安全挑战

随着AI技术加速落地，安全风险管控成为企业刚需。新防御体系的特点是：

组建跨部门团队应对AI网络安全风险

整合IT、安全、法务与业务部门资源

到2028年，60%部署AI的中国企业将采用此体系（目前仅5%）

7.快速增长的AI人才：教育驱动发展

中国AI产业的蓬勃发展催生了对人才的渴求。人才培养呈现双轮驱动：

政府战略支持：培养高技能人才队伍

企业实战培训：加强提示词工程、Agent开发等技能

Gartner预测，到2027年，超过一半的首席数据与分析官将为AI素养项目争取专项预算

8.无处不在的AI：触手可及的未来

中国充满活力的数字生态系统为AI全面普及提供了肥沃土壤。其普及路径具有鲜明特色：

与欧美优先落地办公场景不同，中国AI从消费端率先爆发

数字人、AI银行App、教育智能体等应用快速渗透

到2030年，中国社会AI普及率将超50%

9.包容性AI生态系统：协同竞争新范式

中国AI生态呈现出高度碎片化却又包容并蓄的独特现象，被称为“协同竞争”。其运作逻辑是：

科技巨头在市场份额上竞争激烈

在AI价值链特定环节开展战略合作

云服务商、硬件厂商、IT服务商等共同构建多层次生态

10.从数据到AI的生态系统：核心竞争力迁移

在AI格局快速演进中，企业的关注点正发生重大转变：

从单纯打造先进模型→转向优化支撑模型的数据资源

认识到独特内部数据才是真正竞争优势

构建“从数据到AI”的完整生态系统

随着模型日益标准化，差异化竞争将取决于企业利用自身数据的能力

中国AI的独特发展逻辑：在挑战中重构创新

中国AI产业正面临资源限制与技术跃迁交织的复杂局面：从芯片短缺、算力瓶颈到地缘政治挑战，再到政策与资本的持续加码。正是在这种背景下，中国走出了一条独特的发展路径：

1.终端驱动的应用创新

与欧美市场优先在办公场景落地不同，中国AI从消费者场景与端侧设备率先爆发

手机银行语音界面、AI+AR眼镜（如RokidGlasses）、教育批改代理等应用快速普及

2.生态协同的敏捷创新

硬件提供商、软件商、IT服务商、LLM提供商形成协作网络

“一体化”AI机器集成多方技术，确保兼容性和适应性

3.节俭高效的工程创新

在算力受限环境下，中国企业更注重性价比而非极限性能

轻量部署、本地推理、边缘计算成为主流选择

Gartner的预测为我们描绘了一个清晰的未来：到2030年，中国社会的AI普及率将超过50%。这意味着：

在医疗领域，自主式口腔手术机器人已能完成亚毫米级精准操作；在消费电子，AI+AR眼镜实现规模化量产，重量仅49克却功能强大；在出行领域，L4级自动驾驶进入商业化落地阶段（如哈啰Robotaxi）。

当AI从实验室走向产业、从专家走向大众，那些能够快速吸收趋势、因地制宜落地的企业，将成为真正的赢家。AI不再是一个遥远的技术概念，而是正在重塑中国产业生态与日常生活的核心力量。