观远BI 7.2版本正式上线，版本聚焦更易用、更高效的数据分析体验，对智能ETL、中国式报表Pro、移动轻应用、订阅预警以及与飞书融合能力等进行了全面升级。更针对传统计算引擎响应迟缓的问题，发布计算加速引擎OLAPSpeed，帮助企业打破计算瓶颈，大幅提升数据分析效率。同时全新上线多语言功能，满足复杂全球化场景下的分析需求，让数据协同更流畅。

保障线上看数体验，分析页面+ETL任务支持开发和消费侧隔离

数据分析页面开发和消费侧操作隔离

仪表板、自助取数、数据大屏、自定义列表以及智能归因编辑中的页面操作实时保存，无需担心操作丢失；区分开发与消费侧，未点击发布的页面不会影响线上用户使用，确保未经验证的改动不会直接影响线上业务。

ETL编辑页面支持草稿功能和历史版本记录

ETL画布允许保存为草稿，有助于客户进行数据验证和错误排查，同时不会影响线上业务的正常运行；每个正式发布的ETL均会保存至历史版本，确保关键数据不会丢失，支持一键恢复至历史版本。

数据分析能力增强，自定义筛选器、表计算支持全量图表等

允许用户自定义筛选器

过去传统筛选器（如下拉框、树形选择器）本质是预设的交互模版，其样式和交互相对固定。无法满足复杂业务的个性化分析场景，需要定制开发及维护，对应复杂度及投入成本较高。

而现在，观远BI允许通过前端插件化能力对筛选器进行自定义，即企业可根据实际业务需求对筛选器的交互逻辑与视觉呈现进行重构，以满足复杂个性化交互需求。

筛选条件支持标题呈现

卡片标题支持添加筛选条件，可将筛选字段添加至标题任意位置，当卡片被筛选器联动时，标题支持展示传入的筛选条件，用户可在标题中直接看到当前应用的筛选条件，提升业务用户看数时分析数据的连贯性和清晰性。

表计算支持更多图表类型

全量可视化图表、中国式报表Pro、自定义图表均支持表计算，表计算覆盖范围更广泛。

数据展示易用性提升，移动端适配及指标呈现更友好

指标卡样式配置增强

过去指标卡布局不够精致，无法精细调节，甚至出现标签显示不全等情况。此次7.2版本对指标卡布局进行了完善，拓展了指标卡布局样式，支持配置指标卡位置、样式等详细信息，使得指标卡布局更直观，提高看数清晰度和美观度。

移动端支持自定义尺寸

移动端更新主流型号库，未提供型号的支持自定义布局，提升设计适配效率与精准度。

效率与易用性双提升，订阅预警信息触达能力增强

模板消息推送能力升级

新增钉钉模板消息推送：基于钉钉消息通知&群机器人实现观远数据订阅与预警的“丰富模版”消息推送，“数找人”的消费体验更加生动直观。

配置提效及易用性提升

1.订阅预警支持发送到多个群：订阅预警支持添加多个群地址，提升跨团队协作能力。

2.预警支持复制：支持快速复用成熟规则模版，减少重复配置时间。

数据穿透更高效，飞书云文档支持条件传参

云文档中的图表可自动展示过滤后的数据视图，无需重复筛选，提升数据分享效率

例如，发给华东区域负责人的周报只需要展示华东区域的数据，因此在BI平台完成筛选后，复制集成链接时可勾选「应用当前筛选条件」，在飞书云文档中插入链接后直接展示华东区域的数据。同时仍支持不应用筛选条件生成链接，此时默认查看全量数据，用户可按需灵活筛选。

抽取卡片查询大提效，计算加速引擎 OLAPSpeed 发布

BI卡片查询效率2-10倍提升，有效解决高峰期查询拥堵问题

在数字化浪潮席卷全球的当下，企业对数据价值的深度挖掘需求空前迫切。高效、精准的数据分析已成为商业决策制胜的核心要素。

然而，传统计算引擎在面对海量数据与复杂场景时，“响应迟缓” 成为制约企业发展的关键瓶颈 —— 高层决策报表加载卡顿、分析师分析效率低下，这些痛点严重影响业务运转与价值创造。

针对上述问题，观远在 7.2 版本中运用向量化技术对原有 Spark 计算引擎架构进行全面改造，发布计算加速引擎 OLAPSpeed。其将计算层由标量计算改为向量计算，在不改变用户使用习惯的前提下，充分挖掘 CPU 能力，其适用于“抽取卡片的查询加速方案”。通过底层计算架构优化，在不增加硬件投入的前提下，实现BI卡片查询效率2-10倍提升，有效解决高峰期查询拥堵问题。

满足跨国企业数据协同需求，表格数据内容支持多语言

表格内容支持“中英文及部分小语种”的切换展示

目前多语言功能已经覆盖系统界面、仪表板及卡片数据内容的显示语言，用户可一键切换。未来将逐步拓展更多语言类型及图表类型，满足复杂全球化场景下的分析需求。