脉脉林凡：Meta AI人才流动源于技术路线押注

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（来源：网易科技报道）

12月4日消息，据脉脉近日推出的《AI圆桌π对》栏目讨论，Meta公司在2025年出现频繁的AI人才流动，其背后反映了公司的技术战略转向与行业竞争焦虑。栏目信息显示，超过半数的参与投票用户认为，这一情况不完全是公司决策失误所致。

据了解，Meta今年的人才变动包括AI研究副总裁Joelle Pineau离职、10月裁减约600名AI团队成员（含研究总监田渊栋），以及11月首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）的离开。

脉脉创始人兼CEO林凡与清华大学计算机系长聘副教授刘知远分析认为，这些变动凸显了Meta在技术路线上的战略押注，即公司为赶超同行，将资源更多向大语言模型（LLM）倾斜，这与对LLM发展路径持不同看法的研究人员产生了方向性分歧。

智源研究院院长王仲远指出，Meta一边高薪引进人才，一边面临核心人才流失，体现了其在当前AI竞争中的焦虑。

据悉，该公司采取大语言模型和多模态并进的策略，旨在弥补自身短板的同时，确保不放弃未来的技术机会。刘知远进一步表示，AI领域的技术路线和商业模式尚未定型，人才的流动也意味着对不同技术方向的重新选择与押注。

此外，有脉脉平台上的从业者分析，Meta频繁的组织架构调整和考核机制变化，也对内部人才稳定产生了影响。（袁雪丽）

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